Você fará parte de uma equipe de Analytics da Cadeia de Suprimentos Digital que desenvolve soluções de dados e inteligência artificial para apoiar decisões em manufatura, logística, planejamento, compras e operações. Como Desenvolvedor(a) Sênior de Dados, você contribuirá com um repositório de código existente e atuará nas tarefas mais alinhadas à sua experiência, em colaboração com uma equipe multidisciplinar e distribuída.

Responsabilidades

• Ampliar e manter código existente, seguindo os padrões e convenções do projeto
• Aplicar boas práticas de Git, incluindo ramificações, commits, revisão de código e processos de integração
• Comunicar avanços, impedimentos e decisões técnicas com clareza e consistência
• Colaborar com a equipe no desenvolvimento de soluções para os projetos
• Criar e manter pipelines de dados e processos ETL/ELT, integrando e transformando dados de fontes como Google BigQuery e SAP
• Projetar e manter estruturas de banco de dados para operações e análises
• Desenvolver interfaces, funcionalidades de backend e ferramentas administrativas para aplicações internas
• Criar e manter tarefas agendadas para automatizar processos de aplicações e dados
• Apoiar o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para visão computacional e previsão, incluindo a preparação de dados e atributos

Requisitos obrigatórios

• Experiência comprovada contribuindo com repositórios de código existentes em equipes
• Conhecimento prático de Git e de práticas colaborativas de controle de versão
• Comunicação clara e consistente e capacidade de trabalhar em estreita colaboração com uma equipe distribuída
• Experiência sólida em pelo menos uma área: desenvolvimento de bancos de dados e SQL, desenvolvimento de aplicações e interfaces, ETL e pipelines de dados ou aprendizado de máquina
• Familiaridade prática com outras áreas entre as mencionadas
• Flexibilidade para assumir diferentes tarefas conforme as necessidades da equipe

Diferenciais

• Experiência com integrações SAP
• Experiência desenvolvendo ou mantendo aplicações no modelo SaaS, como sistemas de previsão ou gestão de inventário
• Experiência com aprendizado de máquina aplicado a visão computacional ou previsão de séries temporais
• Experiência com tarefas agendadas, automações e ferramentas administrativas leves
• Vivência em cadeia de suprimentos, manufatura, logística ou compras
• Experiência com Google BigQuery, SAP ou plataformas corporativas de dados semelhantes, conforme as atividades atribuídas

O que esperamos
Esperamos que você contribua com confiança em uma base de código existente, siga práticas consistentes de desenvolvimento e mantenha uma comunicação próxima com a equipe.

Sua experiência em uma ou mais áreas técnicas ajudará a equipe a avançar em iniciativas de dados, aplicações e inteligência artificial, sempre em colaboração com as pessoas responsáveis pelo projeto.