Nesta posição de Analytics Developer Senior, você ajudará a estabelecer a base de dados que sustentará os relatórios futuros de uma divisão de supply chain de uma empresa global de bens de consumo. Você transformará visualizações existentes em modelos dimensionais confiáveis, desenvolverá a camada semântica e evoluirá dashboards em parceria com lideranças do cliente e de produto.

Responsabilidades

• Projetar modelos dimensionais e corporativos, incluindo esquemas estrela, tabelas fato e dimensão, dimensões lentamente mutáveis, chaves substitutas e data marts
• Desenvolver e otimizar estruturas no Snowflake, aplicando boas práticas de arquitetura, desempenho e controle de acesso baseado em funções
• Criar e otimizar modelos semânticos no Power BI usando DAX e Power Query, conectados ao data warehouse em nuvem
• Desenvolver relatórios corporativos e migrar os existentes para a nova base de dados
• Aprimorar dashboards e propor novos, considerando os dados de supply chain e as necessidades do negócio
• Criar e monitorar pipelines de integração de dados com Python e ferramentas de orquestração, como Azure Data Factory
• Levantar requisitos, conduzir workshops e validar soluções em parceria com lideranças do cliente e de produto
• Colaborar com equipes ágeis e participar de cerimônias para entregar soluções em ciclos curtos

Requisitos obrigatórios

• Inglês fluente, entre B2 e C1, escrito e falado, para interação global
• Experiência comprovada em modelagem dimensional e corporativa, incluindo esquemas estrela, tabelas fato e dimensão, dimensões lentamente mutáveis, chaves substitutas e data marts
• Experiência prática com Snowflake, incluindo arquitetura, otimização de desempenho, controle de acesso baseado em funções e implementações de ponta a ponta
• Experiência na criação e otimização de modelos semânticos no Power BI, com DAX, Power Query e relatórios corporativos conectados a um data warehouse em nuvem
• Experiência prática com pipelines de dados em produção, preferencialmente com Azure Data Factory; experiência equivalente em outras plataformas de nuvem também é considerada
• Conhecimento de frameworks padronizados de ingestão de dados
• SQL avançado e Python para pipelines e automação
• Experiência direta com stakeholders de negócio em levantamento de requisitos, workshops, cocriação e validação de soluções
• Experiência sólida em equipes e cerimônias ágeis

Diferenciais

• Práticas de DevOps, incluindo Git, Azure DevOps e CI/CD para promoção de alterações em bancos de dados
• Conhecimento de estruturas de dados SAP e padrões de extração
• Experiência no setor de bens de consumo, especialmente com dados de supply chain
• Experiência com dados de sell-in, sell-out, varejo ou pesquisa de mercado
• Certificações SnowPro Core ou Advanced, ou Azure Data Engineer Associate
• Espanhol conversacional para interação na América Latina

O que esperamos
Esperamos que você combine capacidade técnica e visão de negócio para criar soluções de dados confiáveis e úteis. Você trabalhará de forma colaborativa, conduzindo conversas com o cliente e contribuindo para decisões sobre modelos, relatórios e dashboards.