Nesta posição, você liderará tecnicamente iniciativas de engenharia de dados em Databricks e Azure. Em parceria com a arquitetura de dados, ajudará a definir padrões, remover impedimentos e apoiar a entrega de pipelines escaláveis e confiáveis, alinhados às necessidades do negócio e à arquitetura Medallion.

Responsabilidades

• Orientar tecnicamente equipes de engenharia de dados, apoiando decisões, revisões de projeto e código e a resolução de impedimentos
• Definir, em conjunto com a arquitetura de dados, a visão técnica, os padrões de código e as convenções de modelagem para Lakehouse com Delta Lake e arquitetura Medallion
• Projetar e supervisionar pipelines em Databricks com PySpark e Spark SQL nas camadas Bronze, Silver e Gold
• Aplicar práticas de DataOps, incluindo controle de versão, CI/CD, testes automatizados e documentação
• Otimizar pipelines considerando particionamento, desempenho do Spark, custos e confiabilidade
• Apoiar a segurança, o controle de acesso e a governança de dados em Azure e Databricks
• Traduzir necessidades de negócio e analytics em soluções escaláveis e planos de entrega realistas
• Orientar engenheiros e criar referências, modelos e guias para acelerar o trabalho da equipe

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em engenharia de dados e atuação como liderança técnica sênior, orientando equipes técnica e operacionalmente
• Experiência prática com Databricks, PySpark, Spark SQL e pipelines em lote; conhecimento de streaming quando necessário
• Domínio de Delta Lake e aplicação prática da arquitetura Medallion nas camadas Bronze, Silver e Gold
• Experiência com Azure para dados, incluindo Azure Databricks, Azure Data Lake Storage (ADLS) e integração com serviços de segurança e identidade, como Azure Active Directory
• Conhecimento sólido de SQL e Python, fundamentos de modelagem dimensional e de consumo, contratos e esquemas
• Experiência com DataOps, Git, CI/CD para pipelines de dados, testes automatizados e documentação
• Capacidade comprovada de revisar projetos e código, resolver questões de desempenho e escala e orientar equipes
• Inglês avançado para colaborar com stakeholders e produzir documentação técnica

Diferenciais

• Experiência com Unity Catalog, Databricks Workflows, Repos ou Delta Live Tables
• Conhecimento de ferramentas de qualidade de dados, como Great Expectations ou Soda, e/ou dbt em Lakehouse
• Experiência com orquestração por Airflow ou Databricks Workflows e observabilidade com métricas, logs e alertas
• Experiência com ingestão por CDC ou streaming usando Event Hubs ou Kafka, quando aplicável
• Vivência em consultoria ou com clientes internacionais e certificações Databricks ou Azure

O que esperamos
Esperamos que você combine liderança técnica e atuação prática para fortalecer padrões, apoiar a equipe e entregar soluções de dados confiáveis e escaláveis. Sua capacidade de colaborar com diferentes stakeholders e orientar decisões técnicas será essencial para conectar as necessidades do negócio a uma implementação consistente.