Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
A posição é voltada à análise de dados e ao desenvolvimento de soluções de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Você usará conhecimentos estatísticos e ferramentas de processamento de dados para gerar insights, criar modelos e contribuir para aplicações escaláveis.
Responsabilidades
- Realizar análises descritivas, exploratórias e diagnósticas para identificar padrões, tendências e oportunidades.
- Aplicar conceitos estatísticos, probabilísticos e matemáticos para interpretar dados e gerar insights.
- Desenvolver, treinar e validar modelos de aprendizado de máquina, utilizando métricas de desempenho e técnicas de interpretabilidade.
- Criar e selecionar atributos para modelos supervisionados e não supervisionados.
- Desenvolver soluções em Python e SQL, seguindo boas práticas de qualidade, versionamento, documentação e reprodutibilidade.
- Limpar, transformar e integrar dados, contribuindo para sua qualidade e consistência.
- Projetar e otimizar modelos de dados relacionais e dimensionais para análises e soluções de inteligência de negócios.
- Construir e manter fluxos de processamento de dados escaláveis e eficientes.
- Apoiar a integração de modelos em produção, considerando qualidade, segurança, monitoramento e confiabilidade.
- Participar do desenvolvimento de soluções com inteligência artificial generativa, incluindo agentes conversacionais.
- Contribuir para a definição e otimização de arquiteturas de dados, considerando escalabilidade, desempenho e eficiência computacional.
Requisitos obrigatórios
- Graduação concluída em Tecnologia, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou área correlata.
- Experiência com análises descritivas, exploratórias e diagnósticas de dados.
- Conhecimentos em estatística, probabilidade e modelagem matemática.
- Domínio de Python e SQL para manipulação, análise e processamento de dados.
- Conhecimento em PySpark, Apache Spark e Hive.
- Experiência no desenvolvimento, treinamento e validação de modelos e algoritmos.
- Conhecimento em tratamento, transformação e integração de dados.
- Experiência com modelagem de dados e construção de fluxos de processamento.
- Graduação completa em Tecnologia da Informação ou área correlata.
- Informe sua pretensão salarial para contratação no regime CLT.
Diferenciais
- Facilidade para colaborar com diferentes profissionais e explicar análises e resultados de forma clara.
- Organização para documentar soluções e apoiar a qualidade e a reprodutibilidade do trabalho.
O que esperamos
Esperamos que você tenha pensamento analítico, atenção à qualidade dos dados e interesse em transformar desafios em soluções. Sua colaboração será importante para desenvolver modelos e aplicações confiáveis, eficientes e alinhadas às necessidades de negócio.