Na CI&T, você terá a oportunidade de atuar como Arquiteto(a) de Dados Sênior em uma iniciativa de governança de dados para um cliente do setor financeiro e de gestão de ativos. Seu trabalho será essencial para transformar ambientes com muitos pipelines e pouca documentação em ecossistemas mapeados, confiáveis e preparados para apoiar o uso de inteligência artificial em escala. Você combinará liderança técnica, visão estratégica e colaboração com equipes de dados, DevOps e plataforma.

A posição exige presença nos escritórios de Campinas para quem reside na Região Metropolitana de Campinas, conforme a política de frequência vigente.

Responsabilidades

• Definir a arquitetura de linhagem de dados, incluindo granularidade, cobertura e critérios de conclusão.
• Projetar a arquitetura de catálogo e metadados com OpenMetadata e estabelecer a classificação dos ativos por domínio, camada e criticidade.
• Colaborar com as equipes de DevOps e plataforma na definição de práticas de governança como código, integradas aos pipelines de implantação.
• Orientar a criação de regras de qualidade técnica e de sugestões iniciais para glossários e metadados de negócio.
• Avaliar a maturidade da governança de dados e propor níveis-alvo para suas diferentes dimensões.
• Definir boas práticas para aplicar agentes de inteligência artificial e modelos de linguagem à análise de código e à geração de metadados, respeitando as políticas do cliente.
• Antecipar desafios de arquitetura, como tabelas entre domínios e múltiplos escritores, e propor soluções.
• Conduzir validações com responsáveis pelos domínios de dados, assegurando a qualidade das entregas.
• Contribuir para o roadmap de governança e para a arquitetura da camada semântica.
• Zelar pela aderência às normas de segurança e acesso a dados do cliente.
• Orientar e desenvolver engenheiros de dados, além de representar a arquitetura em fóruns técnicos e de governança.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em arquitetura de dados, governança, gestão de metadados e linhagem.
• Domínio de SQL e Python, com experiência prática em PostgreSQL e Snowflake.
• Experiência com AWS, incluindo RDS, EC2 e serviços relacionados.
• Conhecimento aprofundado de Apache Airflow e de arquiteturas de orquestração de pipelines de dados.
• Experiência com ferramentas de catálogo e linhagem, como OpenMetadata, DataHub, Collibra ou similares.
• Experiência prática com modelos de linguagem ou agentes de inteligência artificial aplicados à análise de código, automação e geração de metadados.
• Conhecimento de modelagem de dados e de frameworks de governança, como DAMA-DMBOK.
• Histórico de liderança técnica de equipes e mentoria de engenheiros de dados.
• Inglês avançado, nível B2 ou superior, e capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para áreas de negócio.

Diferenciais

• Experiência com governança como código e integração de práticas de governança a pipelines de integração e entrega contínua.
• Vivência nos setores financeiro ou de gestão de ativos.
• Experiência com Astronomer ou em projetos de migração de Airflow.
• Familiaridade com sistemas de gestão de portfólio e plataformas de dados financeiros, como Arcesium e Bloomberg.
• Experiência com camadas semânticas, Trino ou recursos de governança do Snowflake.
• Certificações em nuvem, dados ou governança, como AWS, Snowflake ou CDMP.

O que esperamos
Esperamos que você una profundidade técnica e visão de arquitetura para orientar decisões, antecipar desafios e promover entregas confiáveis. Sua comunicação clara e sua capacidade de colaborar com diferentes equipes serão fundamentais para conduzir validações e aproximar as soluções técnicas das necessidades do negócio.

Você também contribuirá para o desenvolvimento do time, compartilhando conhecimento e ajudando a estabelecer práticas sustentáveis de governança e uso de inteligência artificial.