Nesta posição, você ajudará a criar e manter soluções de dados de alto desempenho em Azure, transformando dados em recursos confiáveis para equipes de BI, ciência de dados e engenharia de software. Na CI&T, você fará parte de uma equipe que trabalha com transformação tecnológica e soluções integradas de IA e tecnologia.

Responsabilidades

• Desenvolver e entregar pipelines de dados em Azure usando ADF, Synapse, Databricks/Spark e ADLS, além de plataformas locais quando necessário
• Monitorar, dar suporte e manter pipelines existentes, investigar incidentes complexos, corrigir falhas e propor melhorias de arquitetura e código
• Participar da validação de dados e garantir o atendimento a requisitos de negócio, desempenho, segurança, privacidade e GDPR/LGPD
• Integrar novas tecnologias de gestão de dados e engenharia de software às estruturas existentes
• Organizar, ingerir e transformar dados, disponibilizando-os em data lakes e data marts
• Colaborar com equipes de BI, ciência de dados e engenharia de software para documentar e entregar soluções consistentes

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida no ecossistema de dados em Azure, especialmente ADF, Synapse, Databricks/Spark e ADLS
• Experiência com pipelines ETL/ELT, incluindo desenho, desenvolvimento, testes, desempenho e confiabilidade
• Experiência com relatórios em Reporting Services e dashboards em Power BI
• Conhecimento da plataforma Microsoft SQL Server e domínio de SQL para construção de data marts e data warehouses
• Experiência robusta em modelagem dimensional
• Prática com princípios de engenharia de software, Git avançado, branches, pull requests e CI/CD para soluções de dados
• Experiência em contribuir para referências técnicas, definir padrões de dados e participar de revisões de código
• Capacidade de aprender e integrar novas estruturas e tecnologias cloud-native, além de compartilhar conhecimento com colegas mais juniores

Diferenciais

• Conhecimento de testes unitários, de integração e end-to-end
• Certificação em Azure ou AWS
• Conhecimento de processos e ferramentas de catálogo e linhagem de dados, como Azure Purview
• Experiência com Python ou Scala para scripts e automação de processos de dados
• Experiência com ferramentas de orquestração, como Airflow

O que esperamos
Esperamos que você contribua com soluções de dados confiáveis, bem documentadas e alinhadas às necessidades do negócio. Sua experiência em engenharia de dados e disposição para colaborar ajudarão a fortalecer as práticas técnicas da equipe e a compartilhar conhecimento.