Nesta posição de Data Engineer, você contribuirá para criar soluções de dados escaláveis que apoiem as necessidades de clientes e equipes de negócio. Você projetará e manterá pipelines e arquiteturas de dados, promovendo qualidade, confiabilidade, segurança e eficiência. Também usará ferramentas de IA e automação para aprimorar os fluxos de trabalho de engenharia de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados e processos ETL/ELT para análises e inteligência de negócios
• Implementar arquiteturas de dados, incluindo data lakes, data warehouses e camadas de integração
• Criar verificações de qualidade, validações e monitoramento para assegurar a precisão e a confiabilidade dos dados
• Desenvolver e manter integrações entre fontes de dados, ferramentas de terceiros e plataformas analíticas
• Colaborar com gestores de Dados e Analytics, cientistas de dados e stakeholders de negócio para transformar necessidades em soluções técnicas
• Monitorar e aprimorar o desempenho dos pipelines, a eficiência das consultas e os custos de armazenamento
• Documentar arquiteturas, pipelines e processos técnicos
• Aplicar boas práticas de segurança e apoiar a conformidade com normas de privacidade de dados
• Utilizar ferramentas de IA e automação para aprimorar a produtividade em engenharia de dados

Requisitos obrigatórios

• Experiência com pelo menos uma grande plataforma de nuvem: Azure, AWS ou GCP
• Experiência com Databricks ou Snowflake
• Inglês em nível B2 ou superior
• Experiência trabalhando com clientes internacionais
• Sólida experiência no desenvolvimento de pipelines de dados e processos ETL/ELT
• Proficiência em soluções de data warehousing, como BigQuery, Snowflake, Redshift ou similares
• Conhecimento de SQL e de pelo menos uma linguagem de programação: Python, Scala ou Java
• Conhecimento de modelagem de dados e princípios de design de bancos de dados
• Capacidade de se comunicar em espanhol, por escrito e oralmente

Diferenciais

• Experiência com ferramentas modernas de dados, como dbt, Airflow, Fivetran ou Stitch
• Experiência com plataformas de dados em streaming, como Kafka, Pub/Sub ou Kinesis
• Certificações em plataformas de nuvem ou engenharia de dados

O que esperamos
Você terá uma abordagem cuidadosa para construir soluções confiáveis e escaláveis, equilibrando as necessidades do negócio com decisões técnicas eficazes.

Esperamos que colabore com diferentes equipes e use sua experiência para apoiar decisões orientadas por dados.