Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
No Grupo Stefanini, você encontra um ecossistema de tecnologia que conecta inovação, conhecimento e talento para transformar negócios e impactar pessoas. Se você é uma pessoa analítica, organizada e proativa, esta é uma oportunidade para usar dados e apoiar decisões estratégicas e a melhoria contínua.
Responsabilidades
- Desenvolver painéis e relatórios no Power BI, utilizando DAX e Power Query.
- Modelar dados, incluindo modelos relacionais e esquema estrela.
- Criar e aprimorar indicadores de desempenho.
- Desenvolver processos de extração, transformação e carga de dados com Python.
- Integrar dados de bancos SQL, APIs e arquivos Excel ou CSV.
- Automatizar rotinas de processamento de dados e atualização de relatórios.
- Contribuir para a qualidade, consistência, desempenho e governança dos dados.
Requisitos obrigatórios
- Conhecimento avançado em Power BI, incluindo DAX, Power Query e modelagem de dados.
- Experiência com Python para análise e automação de dados, incluindo bibliotecas como Pandas e NumPy.
- Conhecimento intermediário ou avançado em SQL, com consultas, junções e otimização de desempenho.
- Experiência com bancos de dados, como SQL Server, PostgreSQL ou similares.
- Conhecimento em pipelines de dados, processos ETL e boas práticas de Business Intelligence.
Diferenciais
- Interesse em aprofundar conhecimentos em análise de dados e inteligência de negócios.
- Iniciativa para contribuir com a melhoria de processos e a qualidade das informações.
O que esperamos
Esperamos que você tenha perfil analítico, organização, proatividade e boa comunicação para interagir com diferentes áreas do negócio. Também valorizamos sua orientação a resultados, qualidade e cumprimento de prazos, além do interesse em melhoria contínua e otimização de processos.