DASAVerificada
12751730 - Analista Sênior de Analytics | Advanced Analytics
Sobre a empresa
Nossa paixão por cuidar das pessoas e oferecer a melhor experiência aos nossos clientes é o que nos move.
Já pensou em fazer parte da maior rede de laboratórios da América Latina e contribuir para transformar o futuro da saúde? Aqui, buscamos constantemente soluções inovadoras para a detecção e prevenção de doenças, com foco em acolhimento, excelência de qualidade e cuidado
Somos referência em tecnologia e inovação, com um portfólio completo de exames e serviços que nos permite cuidar de mais de 20 milhões de pacientes todos os anos.
Venha fazer parte do nosso propósito e viva, no seu dia a dia, o que é transformar a saúde com excelência, empatia e compromisso.
Ser Dasa é ser do seu jeito
Acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação e, acima de tudo, é fundamental para construir um ambiente mais justo, acolhedor e transformador. Valorizamos o respeito, criando um espaço onde todas as pessoas se sintam seguras para serem quem realmente são. Por isso, nossas oportunidades estão abertas a quem se identifica com nosso propósito de transformar o futuro da saúde.
Para ter acesso a mais oportunidades acesse: dasa.digai.ai
Sobre a vaga
Você fará parte da área de Tecnologia, Dados, Produtos e Design da Dasa, contribuindo para transformar o futuro da saúde por meio de análises, soluções de dados e inteligência artificial. Nesse ambiente dinâmico e colaborativo, você poderá apoiar decisões estratégicas e ajudar a simplificar desafios de negócio. A Dasa valoriza a diversidade e promove um ambiente de respeito, dignidade e inclusão.
Responsabilidades
- Liderar análises de média e alta complexidade para apoiar decisões estratégicas.
- Transformar desafios de negócio em soluções baseadas em dados, indicadores, automações e inteligência artificial.
- Desenvolver e aprimorar painéis, produtos de dados e soluções analíticas.
- Estruturar modelos semânticos e apoiar a consistência dos indicadores corporativos.
- Contribuir para a qualidade, governança, documentação e disseminação do conhecimento sobre os dados.
- Identificar oportunidades de Analytics e inteligência artificial para aumentar a eficiência e apoiar a tomada de decisão.
- Desenvolver e aprimorar agentes de IA para análises, automação de processos, exploração de dados e acesso ao conhecimento corporativo.
- Integrar diferentes fontes de informação e promover uma visão unificada dos indicadores.
- Apresentar análises e recomendações a stakeholders e lideranças, usando narrativas baseadas em dados.
- Atuar como referência técnica e compartilhar boas práticas de Analytics, visualização e governança de dados e inteligência artificial.
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida em Analytics, Business Intelligence ou áreas correlatas.
- Conhecimento avançado em SQL.
- Experiência avançada com plataformas de visualização de dados, como Power BI, Looker ou similares.
- Conhecimento de modelagem de dados, modelos semânticos e construção de indicadores corporativos.
- Experiência com KPIs, análises estratégicas e storytelling com dados.
- Capacidade de comunicação, influência e relacionamento com áreas de negócio e lideranças.
- Vivência em automação de processos analíticos e transformação de dados.
- Experiência com bancos de dados e plataformas de dados em nuvem, especialmente BigQuery ou Snowflake.
- Experiência prática na concepção, no desenvolvimento e na utilização de agentes de IA aplicados a dados, análises e automação de processos.
- Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções escaláveis baseadas em dados.
Diferenciais
- Experiência com governança, catálogo e qualidade de dados.
- Conhecimento de estatística aplicada, experimentação e modelos preditivos.
- Experiência com Data Warehouse, Data Lake e arquiteturas modernas de dados.
- Conhecimento de Python para análises avançadas, automação ou aprendizado de máquina.
- Experiência na construção de soluções de IA generativa aplicadas a Analytics e à gestão do conhecimento.
- Conhecimento de RAG, engenharia de contexto, vetorização de conhecimento e busca semântica.
O que esperamos
Esperamos que você tenha conhecimento avançado em SQL e experiência prática com plataformas de dados em nuvem, como BigQuery ou Snowflake. Também buscamos uma pessoa que saiba conectar necessidades de negócio a soluções analíticas e comunicar recomendações com clareza.