Na CI&T, você poderá atuar como Arquiteta ou Arquiteto de Dados Sênior em uma iniciativa de longo prazo para transformar o ecossistema analítico de um cliente do setor de varejo. Seu desafio será avaliar a arquitetura atual e propor uma solução integrada, escalável e orientada a resultados, conectando a Salesforce Data Cloud ao ambiente de nuvem e ao Lakehouse analítico. A atuação é remota em todo o Brasil. Para quem reside na Região Metropolitana de Campinas, a presença nos escritórios da cidade é obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Responsabilidades

• Avaliar a arquitetura de dados e o modelo operacional existentes, identificando oportunidades de evolução e otimização, especialmente no GCP
• Mapear o fluxo de dados desde as fontes operacionais, transacionais e de CRM até os produtos analíticos
• Projetar uma arquitetura integrada entre Salesforce Data Cloud, nuvem e Lakehouse analítico
• Preparar a arquitetura para casos de uso de IA generativa, busca vetorial, modelos preditivos e agentes autônomos de dados
• Orientar equipes em modelagem, pipelines, linhagem, qualidade e governança de dados, incluindo conformidade com a LGPD
• Avaliar a eficiência operacional e financeira dos recursos de nuvem e das licenças da plataforma, aplicando práticas de FinOps
• Comunicar recomendações arquiteturais com clareza para equipes técnicas e lideranças de negócio

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em arquitetura, desenvolvimento e modelagem de dados, incluindo pipelines
• Conhecimento aprofundado de Salesforce Data Cloud, incluindo modelagem DMO/DSO, unificação de perfis, cálculo de insights e regras de ativação
• Domínio de arquitetura e serviços de dados no Google Cloud Platform, incluindo BigQuery, Cloud Storage, orquestração de pipelines e gestão de identidade e acesso
• Capacidade de compreender o ciclo de vida completo dos dados e traduzir processos de negócio em arquiteturas de ponta a ponta
• Visão sistêmica, comunicação clara e facilidade para atuar com equipes técnicas e lideranças de negócio
• Orientação a resultados, eficiência de processos e resolução pragmática de problemas

Diferenciais

• Experiência com Databricks, arquitetura Medallion, Delta Lake, PySpark/Spark SQL e Unity Catalog
• Experiência com Snowflake, warehouses virtuais, Snowpark, Data Sharing e integração Zero-Copy com plataformas de dados de clientes
• Conhecimento de modelagem dimensional e relacional e de integrações em lote e streaming
• Conhecimento de AWS ou Azure
• Certificações em Salesforce Data Cloud, Google Cloud, Databricks ou Snowflake relacionadas à engenharia e arquitetura de dados

O que esperamos
Esperamos que você combine profundidade técnica e visão de negócio para diagnosticar cenários complexos, propor caminhos viáveis e apoiar equipes na evolução da arquitetura de dados. Sua comunicação e capacidade de colaboração serão importantes para transformar recomendações técnicas em ações claras e efetivas.