Você vai ajudar a projetar, desenvolver e otimizar soluções de dados escaláveis, transformando grandes volumes de informação em resultados confiáveis e eficientes. Na CI&T, trabalhará com tecnologias modernas e colaborará com equipes técnicas e stakeholders do negócio para atender às necessidades de dados.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis usando Databricks, Apache Spark, SQL e Python ou Scala
• Processar e transformar grandes conjuntos de dados com eficiência
• Monitorar e otimizar pipelines e fluxos de trabalho, aprimorando desempenho, escalabilidade, capacidade de processamento e confiabilidade
• Colaborar com cientistas de dados, analistas, engenheiros e stakeholders para traduzir necessidades em soluções técnicas
• Implementar verificações de qualidade e práticas de governança de dados
• Investigar problemas complexos em dados e pipelines, identificar causas e propor soluções sustentáveis
• Manter documentação técnica e contribuir para padrões e boas práticas de engenharia

Requisitos obrigatórios

• Experiência profissional sólida em engenharia de dados, especialmente no desenvolvimento e desenho de pipelines
• Experiência prática com Databricks e Apache Spark
• Conhecimento sólido de SQL e experiência com grandes conjuntos de dados
• Domínio de Python ou Scala aplicado à engenharia de dados
• Experiência com Microsoft Azure e soluções de dados em nuvem
• Capacidade analítica e de resolução de problemas complexos relacionados a dados
• Boa comunicação em inglês e português e habilidade para colaborar com equipes, clientes e stakeholders
• Bacharelado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia ou área relacionada

Diferenciais

• Facilidade para colaborar com equipes multidisciplinares e transformar necessidades de dados em soluções práticas
• Interesse em aprimorar a confiabilidade, o desempenho e a qualidade de soluções de dados

O que esperamos
Você contribuirá com sua experiência técnica para criar soluções de dados robustas e confiáveis, trabalhando em parceria com diferentes áreas. Esperamos que compartilhe boas práticas, investigue desafios com atenção e ajude a transformar necessidades de negócio em soluções eficientes.