Nesta posição de Engenheiro(a) Sênior de Analytics, você vai desenvolver e aprimorar modelos de dados que sustentam soluções de inteligência de negócios e análises. Seu trabalho ajudará a viabilizar uma metodologia de precificação consistente, apoiando análises de categorização de itens e elasticidade de preços em diferentes regiões.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir modelos de dados em camadas com dbt, garantindo estrutura, consistência e confiabilidade
• Criar e manter transformações com dbt e SQL, aplicando práticas de modularidade, testes, documentação e manutenção
• Ampliar modelos analíticos para apoiar a versão inicial do mecanismo de precificação, incluindo categorização de itens e análise de elasticidade de preços
• Harmonizar indicadores de negócio entre regiões, com definições e cálculos consistentes
• Criar e otimizar soluções analíticas com Databricks e Azure
• Utilizar Python para processamento, análise e automação de dados quando necessário
• Preparar e manter modelos de dados para Power BI e outras aplicações consumidoras
• Promover qualidade, consistência e usabilidade dos dados em modelos analíticos e aplicações subsequentes
• Colaborar com equipes de negócio, dados e regiões para transformar necessidades analíticas em soluções escaláveis
• Contribuir para a melhoria contínua da arquitetura de dados e das práticas de modelagem e engenharia analítica

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em engenharia analítica, engenharia de dados ou área relacionada
• Domínio avançado de SQL e experiência prática com dbt
• Experiência na criação e manutenção de modelos de dados em camadas para análises e inteligência de negócios
• Experiência com Databricks e ambientes de dados Azure
• Conhecimento de Python para processamento, análise ou automação de dados
• Experiência com Power BI, especialmente em modelagem de dados e preparação para relatórios e análises
• Conhecimento de qualidade e validação de dados e de definições consistentes de métricas
• Capacidade de transformar necessidades de negócio em modelos de dados robustos e reutilizáveis
• Habilidade analítica, resolução de problemas, atenção a detalhes e precisão dos dados
• Comunicação e colaboração eficazes com diferentes partes interessadas e equipes regionais

Diferenciais

• Experiência com precificação, otimização de receita ou análises comerciais
• Conhecimento de elasticidade de preços, categorização de produtos e métricas de desempenho de precificação
• Experiência na harmonização de indicadores e definições de negócio entre regiões ou mercados
• Familiaridade com arquiteturas modernas de dados e plataformas analíticas escaláveis
• Experiência com testes de dados, documentação, linhagem e governança

O que esperamos
Você vai combinar conhecimento técnico de modelagem com compreensão das prioridades de negócio, criando soluções analíticas confiáveis e úteis. Esperamos que colabore com equipes e partes interessadas para apoiar decisões consistentes e orientadas por dados.