Como Engenheiro(a) de Dados, você ajudará a criar soluções de dados escaláveis que apoiam análises e decisões de negócio. Você trabalhará com equipes técnicas e áreas de negócio para transformar necessidades em arquiteturas e pipelines confiáveis, usando ferramentas de IA para aprimorar os fluxos de engenharia de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados e processos ETL/ELT
• Implementar arquiteturas de dados, incluindo data lakes, data warehouses e camadas de integração
• Criar verificações de qualidade, validações e monitoramento para assegurar dados precisos e confiáveis
• Desenvolver integrações entre fontes de dados, ferramentas de terceiros e plataformas analíticas
• Colaborar com equipes de dados, cientistas de dados e partes interessadas para atender às necessidades do negócio
• Otimizar o desempenho de pipelines, consultas e custos de armazenamento
• Manter documentação técnica de arquiteturas, pipelines e processos
• Aplicar boas práticas de segurança e apoiar o cumprimento de normas de privacidade de dados
• Usar ferramentas de IA e automação para aprimorar os fluxos de trabalho de engenharia de dados

Requisitos obrigatórios

• Experiência com ao menos uma das principais plataformas de nuvem: Azure, AWS ou GCP
• Experiência com Databricks ou Snowflake
• Inglês em nível B2 ou superior
• Experiência em projetos com clientes internacionais
• Experiência sólida no desenvolvimento de pipelines de dados e processos ETL/ELT
• Conhecimento de soluções de data warehouse, como BigQuery, Snowflake, Redshift ou similares
• Domínio de SQL e de pelo menos uma linguagem de programação: Python, Scala ou Java
• Conhecimento de modelagem de dados e princípios de desenho de bancos de dados

Diferenciais

• Experiência com ferramentas modernas de dados, como dbt, Airflow, Fivetran ou Stitch
• Experiência com plataformas de streaming, como Kafka, Pub/Sub ou Kinesis
• Experiência com Docker e orquestração de contêineres, incluindo Kubernetes
• Experiência com pipelines de IA/ML e MLOps
• Experiência com iniciativas D2C e análises de comércio eletrônico
• Certificações em plataformas de nuvem ou engenharia de dados
• Experiência com infraestrutura como código, como Terraform ou CloudFormation
• Capacidade de comunicação em espanhol, incluindo leitura, escrita e fala

O que esperamos
Esperamos que você combine conhecimento técnico sólido em engenharia de dados com a capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções eficazes. Sua colaboração com diferentes equipes ajudará a entregar dados confiáveis, seguros e preparados para apoiar decisões.