Nesta posição de Arquiteto(a) de Dados Sênior na CI&T, você será a referência técnica da equipe de dados em uma iniciativa estratégica para uma empresa norte-americana de tecnologia educacional. Você atuará de forma prática em todo o ciclo de vida dos produtos de dados, colaborando com especialistas e desenvolvedores e mantendo contato direto com arquitetos e lideranças de negócio do cliente.

Responsabilidades

• Orientar tecnicamente a equipe na concepção, desenvolvimento e manutenção de produtos e pipelines de dados
• Definir e evoluir a arquitetura de dados, incluindo ingestão, lakehouse, modelagem, governança e disponibilização
• Traduzir necessidades de negócio e requisitos técnicos em soluções práticas, selecionando padrões e abordagens adequados
• Apresentar opções arquiteturais e seus compromissos a interlocutores técnicos e de negócio, registrando as decisões acordadas
• Estabelecer padrões de qualidade, controle de acesso, linhagem e privacidade de dados
• Aplicar práticas de CI/CD e DataOps para apoiar entregas consistentes e confiáveis
• Conduzir avaliações do cenário atual, transferências de conhecimento e provas de conceito
• Contribuir com a prática de dados da CI&T e compartilhar metodologias e conhecimentos entre projetos

Requisitos obrigatórios

• Inglês avançado, nível C1 ou superior, para interação diária com stakeholders da América do Norte
• Experiência comprovada em arquitetura de dados e liderança técnica prática de equipes multidisciplinares
• Experiência sólida na criação e implantação de pipelines, arquiteturas lakehouse e produtos de dados em escala
• Experiência prática com Databricks, incluindo Delta Lake e Unity Catalog, ou domínio equivalente de serviços de dados da AWS
• Conhecimento de modelagem dimensional, incluindo Kimball, e relacional, além de SQL avançado
• Experiência com orquestração de pipelines e automação de workflows, como dbt, Databricks Workflows ou Apache Airflow
• Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções de dados e explicar alternativas a públicos técnicos e não técnicos
• Disponibilidade para atuar em modelo nearshore, com sobreposição consistente ao horário comercial do fuso Central dos EUA

Diferenciais

• Certificação Databricks
• Experiência com Snowflake ou plataformas semelhantes de data warehouse em nuvem
• Conhecimento de governança e privacidade de dados em setores regulamentados
• Experiência com práticas de CI/CD e pipelines de MLOps
• Familiaridade com soluções de IA e fluxos de desenvolvimento com agentes
• Experiência em avaliações consultivas de dados e iniciativas de modernização
• Conhecimento de espanhol ou português

O que esperamos
Esperamos que você combine profundidade técnica com liderança prática, comunicação clara e capacidade de tomar decisões arquiteturais que considerem segurança, desempenho e custos. Você terá espaço para orientar a equipe, validar abordagens e colaborar diretamente com o cliente na construção de soluções de dados com valor para o negócio.