StefaniniVerificada
12811424 - ENGENHEIRO DE DADOS SR
Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para criar e evoluir soluções de dados em um ambiente colaborativo e orientado a entregas. Na Stefanini, você atuará em projetos que combinam tecnologia, inteligência artificial e criatividade para resolver desafios de negócio, com autonomia para contribuir com decisões técnicas e interagir com clientes e diferentes equipes.
A posição é 100% remota, com dedicação integral em horário comercial e participação em reuniões virtuais com câmera aberta.
Responsabilidades
- Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis, confiáveis e monitoráveis.
- Implementar soluções de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados.
- Desenvolver soluções com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks em ambientes Azure e AWS.
- Atuar em arquiteturas de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e plataformas de Analytics.
- Contribuir para decisões sobre arquitetura, modelagem, processamento, qualidade, segurança e governança de dados.
- Promover a confiabilidade, observabilidade, performance e manutenibilidade das soluções.
- Colaborar com profissionais de BI, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas de negócio.
- Conduzir reuniões técnicas e alinhamentos com clientes e stakeholders.
- Identificar oportunidades de automação e de uso responsável de inteligência artificial para aumentar a produtividade e a qualidade das entregas.
- Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas.
- Assumir o planejamento, a execução e a entrega de produtos de dados.
Requisitos obrigatórios
- Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou área correlata.
- Experiência sênior em Engenharia de Dados.
- Conhecimentos sólidos de arquitetura, modelagem e armazenamento de dados.
- Experiência com processamento em lote e streaming, integração e transformação de dados.
- Conhecimento de Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses.
- Conhecimento de qualidade, governança, segurança e linhagem de dados.
- Experiência com orquestração e monitoramento de pipelines.
- Experiência com desenvolvimento, testes, controle de versão e CI/CD.
- Experiência prática com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks.
- Experiência em ambientes Microsoft Azure e AWS e capacidade de aplicar fundamentos de Engenharia de Dados em diferentes plataformas.
- Experiência no uso de inteligência artificial em atividades profissionais, com capacidade de demonstrar ganhos de produtividade, como automação de tarefas, aceleração do desenvolvimento, apoio à documentação, análise de problemas ou melhoria da qualidade.
- Inglês técnico para leitura de documentação e materiais da área.
- Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial e participação em reuniões virtuais com câmera aberta.
Diferenciais
- Experiência com componentes do Microsoft Fabric, como Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse, Spark, Notebooks e Pipelines.
- Experiência com Databricks, incluindo Notebooks, Clusters, Delta Lake, Workflows e recursos de governança.
- Conhecimentos de Apache Spark, SQL e Python.
- Experiência com serviços de dados da AWS, como Amazon S3, AWS Glue, Athena, Amazon EMR, Step Functions e Lambda.
- Conhecimento de ferramentas de orquestração, mensageria, observabilidade e integração contínua.
- Experiência com práticas de DataOps, DevOps e Infrastructure as Code (IaC).
- Conhecimento de inteligência artificial generativa e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.
- Certificações Microsoft, Databricks, Azure, AWS ou relacionadas à Engenharia de Dados.
- Experiência em consultorias ou em projetos para diferentes clientes e segmentos.
O que esperamos
Buscamos uma pessoa com sólida base técnica, autonomia e maturidade para assumir responsabilidades, tomar decisões e conduzir entregas de ponta a ponta. É importante saber se comunicar com clareza, adaptar explicações técnicas a diferentes públicos e conectar as soluções aos objetivos do negócio.
Valorizamos colaboração, organização, curiosidade, aprendizado contínuo e iniciativa. Esperamos também uma postura responsável no uso de inteligência artificial e disposição para trabalhar em um ambiente dinâmico e multidisciplinar.