Digai Testes - VIVerificada
Banco de Talentos | Programa de Estágio Cummins 2026.2
Sobre a empresa
A DigAÍ é uma startup brasileira de tecnologia que está redefinindo como empresas atraem, escutam e selecionam talentos. Nossa plataforma de Talent Intelligence usa inteligência artificial conversacional para conduzir entrevistas completas por texto e voz diretamente no WhatsApp — o canal onde os candidatos brasileiros realmente estão.
Fundada em 2023, já ultrapassamos a marca de 100 mil entrevistas realizadas por IA, com média de 1.000 entrevistas por dia e nota média de satisfação de 8,9 (escala 0–10) entre os candidatos entrevistados. Nossa tecnologia reduz em até 60% o tempo gasto com triagem manual e permite realizar 100 entrevistas em 1 hora, com feedback imediato para recrutador e candidato — porque acreditamos que escala e experiência humanizada não são opostos. Digai + 3
Atendemos empresas enterprise de diferentes portes e setores que precisam contratar em alto volume sem abrir mão de critério e qualidade. Entre nossos clientes estão nomes como CI&T e Nubank, além de grandes operações como Zamp (Burger King Brasil), C&A, Atento e Raízen. Um estudo conduzido em parceria com um pesquisador do MIT mostrou que nossa IA identifica corretamente os candidatos mais aderentes em 79,4% dos processos seletivos — combinando análise de linguagem, sinais comportamentais e dados objetivos para decisões mais justas e menos enviesadas. DigaiRhpravoce
Nosso propósito é simples: devolver tempo aos times de RH para que se concentrem no que máquina nenhuma faz — construir relações, avaliar contexto e tomar decisões humanas com mais inteligência.
Sobre a vaga
Responsabilidades e atribuições
- Gestão de carteira enterprise — ser o ponto focal de clientes de grande porte (varejo, food service, contact center e energia), conduzindo a relação de ponta a ponta: kickoff, onboarding, adoção, expansão e renovação.
- Onboarding e capacitação de recrutadores — estruturar e executar o onboarding dos times de recrutamento dos clientes na plataforma, garantindo que dominem a criação de vagas, configuração de entrevistas por IA e leitura dos resultados de triagem.
- Monitoramento de adoção e saúde da conta — acompanhar métricas de uso, volume de entrevistas e taxas de triagem via Amplitude, identificando quedas de engajamento e agindo proativamente antes que virem risco de churn.
- Gestão de demandas e priorização — receber, qualificar e rotear demandas técnicas dos clientes para o time de produto/engenharia via Slack, aplicando o framework de priorização interno (P0–P3) e comunicando com clareza usando estruturação top-down (princípio de Minto).
- Gestão de SLA e expectativas — monitorar o cumprimento de SLAs por etapa do funil, comunicar status aos clientes com transparência e negociar prazos quando necessário.
- Rituais de valor — conduzir QBRs e apresentações executivas com dados de performance, incluindo a produção de relatórios e materiais co-branded que demonstrem o ROI da plataforma para os stakeholders do cliente.
- Voz do cliente no produto — consolidar feedbacks e feature requests de forma estruturada, colaborando com produto na priorização do roadmap com base em impacto real na carteira.
- Documentação e melhoria contínua — manter e evoluir o playbook de CS, registrando processos, aprendizados e melhores práticas para garantir escalabilidade e continuidade da operação.
Requisitos técnicos
- Experiência prévia em Customer Success, Account Management ou Implantação em SaaS B2B (desejável com clientes enterprise);
- Domínio de ferramentas de product analytics (Amplitude, Mixpanel ou similares) para análise de adoção e engajamento;
- Vivência com ferramentas de gestão de demandas e colaboração (Jira, Confluence, Slack);
- Familiaridade com plataformas de atendimento e suporte (Crisp, Intercom, Zendesk ou similares);
- Capacidade analítica: leitura de funis, construção de relatórios e apresentações executivas orientadas a dados;
- Comunicação escrita estruturada e objetiva — você será a ponte entre cliente e time técnico;
- Desejável: conhecimento do ecossistema de recrutamento e seleção (ATS, processos seletivos de alto volume) e familiaridade com conceitos de IA generativa;
- Desejável: inglês intermediário para leitura de documentação técnica.