Nesta função, você desenvolverá soluções de dados escaláveis para apoiar iniciativas de análise e inteligência de negócios. Você trabalhará com equipes de dados e áreas de negócio para transformar necessidades em arquiteturas e pipelines confiáveis. A posição exige atuação no escritório da CI&T em Campinas, três vezes por semana.

Responsabilidades

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados e processos ETL/ELT
• Implementar arquiteturas de dados, incluindo data lakes, data warehouses e camadas de integração
• Criar verificações, validações e monitoramento para garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados
• Desenvolver integrações entre fontes de dados, ferramentas de terceiros e plataformas analíticas
• Colaborar com equipes de dados e áreas de negócio para entregar soluções técnicas
• Otimizar o desempenho dos pipelines, a eficiência das consultas e os custos de armazenamento
• Criar e manter documentação técnica
• Aplicar boas práticas de segurança e privacidade de dados
• Usar ferramentas de IA e automação para aprimorar os fluxos de trabalho de engenharia de dados

Requisitos obrigatórios

• Experiência com plataformas de nuvem, como Azure ou AWS
• Experiência com plataformas de dados usando Databricks
• Inglês a partir do nível B2
• Experiência trabalhando com clientes internacionais
• Experiência sólida no desenvolvimento de pipelines de dados e processos ETL/ELT
• Domínio de soluções de data warehouse, como BigQuery, Snowflake, Redshift ou similares
• Conhecimento de SQL e de pelo menos uma linguagem de programação entre Python, Scala ou Java
• Conhecimento de modelagem de dados e princípios de design de bancos de dados
• Disponibilidade para trabalhar no escritório em Campinas às terças, quartas e quintas-feiras

Diferenciais

• Experiência com ferramentas modernas de dados, como dbt, Airflow, Fivetran ou Stitch
• Experiência com plataformas de dados em streaming, como Kafka, Pub/Sub ou Kinesis
• Certificação Databricks
• Experiência com Docker e orquestração de contêineres com Kubernetes
• Experiência com desenvolvimento de pipelines de IA/ML e MLOps
• Experiência com iniciativas D2C e análise de e-commerce
• Certificações em plataformas de nuvem ou engenharia de dados
• Experiência com infraestrutura como código, usando Terraform ou CloudFormation

O que esperamos
Você terá um papel importante na construção de soluções de dados confiáveis e escaláveis, contribuindo para decisões orientadas por dados. Esperamos que colabore com diferentes equipes e aplique seus conhecimentos técnicos para atender às necessidades do negócio.