Na CI&T, você poderá contribuir para um projeto estratégico de alto impacto, construindo e evoluindo uma plataforma de dados de grande escala e alta criticidade. Você atuará na camada analítica, desenvolvendo pipelines e modelos que apoiem decisões estratégicas com informações confiáveis e atualizadas. Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, a presença nos escritórios da cidade é obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines para carregar dados na camada Gold, assegurando qualidade, consistência e rastreabilidade
• Criar tabelas e modelos analíticos com indicadores de desempenho, uso e disponibilidade da plataforma
• Manter padrões de qualidade, versionamento e documentação de pipelines e modelos de dados
• Colaborar com equipes de produto, operações e gestão para transformar necessidades de negócio em soluções de engenharia de dados

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines no ecossistema Azure
• SQL avançado
• Experiência com Python e/ou PySpark
• Vivência com Azure Databricks, incluindo Spark, PySpark e Spark SQL
• Experiência com Azure Data Factory para orquestração e automação de pipelines
• Experiência com KPIs e indicadores do setor bancário
• Conhecimento de arquitetura em camadas Bronze, Silver e Gold, ou Medallion, e Delta Lake
• Conhecimento de modelagem de dados para análise, incluindo Star Schema, OBT e tabelas fato e dimensão
• Familiaridade com Data Lakehouse e operações de MERGE/UPSERT
• Experiência com qualidade e governança de dados

Diferenciais

• Conhecimento avançado de Delta Lake, incluindo time travel, evolução de esquemas e otimização de desempenho
• Experiência com Azure Purview ou outras ferramentas de catálogo e governança de dados
• Vivência com integração e entrega contínuas para dados, como Azure DevOps
• Experiência com processamento de dados em fluxo usando Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs
• Experiência em projetos de grande escala e alta criticidade
• Vivência com ferramentas de BI, como Power BI ou Metabase, para validação de indicadores
• Experiência apoiando análises de aquisição, ativação e retenção em equipes de crescimento e marketing
• Certificações Azure relevantes, como DP-203 ou Databricks Certified Data Engineer
• Vivência em metodologias ágeis

O que esperamos
Esperamos que você tenha perfil colaborativo e atenção à qualidade, documentação e confiabilidade dos dados. Você trabalhará em parceria com diferentes equipes para transformar demandas de negócio em soluções analíticas eficientes.