Nesta posição de Engenheiro(a) de Dados Sênior, você ajudará a modernizar a plataforma de dados financeiros de um grande credor hipotecário dos Estados Unidos. Você transformará dados replicados em informações financeiras governadas e definidas pelo negócio, apoiando análises e relatórios confiáveis.

Responsabilidades

• Desenvolver transformações em SQL para as camadas de preparação, conformidade e curadoria do data warehouse
• Recriar regras de negócio e valores derivados, como saldos de contas, em transformações testadas e versionadas
• Estruturar dados de origem organizados em pares de chave e valor e conjuntos de dimensões em atributos dimensionais padronizados
• Converter regras espalhadas por planilhas e fórmulas de relatórios em transformações reutilizáveis
• Implementar verificações de reconciliação e qualidade de dados, da integridade da replicação à paridade dos relatórios
• Apoiar consumidores de dados, incluindo modelos semânticos de BI e ferramentas de relatórios, com objetos curados aprovados
• Participar de revisões de código, promoção via CI/CD e testes automatizados de regressão

Requisitos obrigatórios

• Experiência prática sólida em engenharia de dados, incluindo transformações SQL complexas em um data warehouse na nuvem; Snowflake é fortemente preferido
• Experiência na criação de modelos dimensionais ou curados a partir de estruturas normalizadas ou nativas de aplicações
• Experiência com estruturas de reconciliação e qualidade de dados, incluindo detecção de variações e tratamento de exceções
• Experiência com desenvolvimento baseado em Git e promoção via CI/CD entre ambientes de desenvolvimento, teste/UAT e produção
• Inglês fluente, nível B2, para colaboração diária com equipes distribuídas e stakeholders do cliente

Diferenciais

• Experiência com Microsoft Fabric, Power BI ou outra plataforma corporativa de BI como consumidora de dados
• Experiência com modelagem de dados financeiros ou de razão contábil, incluindo lançamentos, plano de contas e conjuntos de dimensões
• Experiência em engenharia de dados nos setores de hipotecas, crédito ou serviços financeiros

O que esperamos
Esperamos que você desenvolva transformações confiáveis, testáveis e versionadas, contribuindo para uma plataforma financeira com dados consistentes e preparados para relatórios. Você trabalhará em colaboração com uma equipe de engenharia distribuída e com stakeholders do cliente.