StefaniniVerificada
12341194 - Arquiteto(a) de Dados – AWS & Databricks
Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana para gerar impacto em escala global. Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados para atuar no desenho e na evolução de soluções de dados robustas no ecossistema AWS e arquitetura Lakehouse com Databricks.
Nesta posição, você terá uma atuação estratégica e técnica, liderando múltiplos projetos simultaneamente, direcionando soluções arquiteturais e colaborando diretamente com engenheiros de dados, áreas de negócio e diretoria. A oportunidade é para atuação 100% remota, com disponibilidade para viagens pontuais para atendimento a clientes.
Responsabilidades
- Definir e evoluir a arquitetura de dados em ambiente AWS, garantindo escalabilidade, segurança e alta performance.
- Exercer a liderança técnica de múltiplos projetos e iniciativas de dados de forma simultânea.
- Projetar e implementar soluções de Lakehouse utilizando Databricks e Delta Lake.
- Estabelecer padrões de arquitetura, modelagem dimensional, integração, governança e segurança de dados.
- Apoiar e orientar os times de Engenharia de Dados na implementação de pipelines e rotinas ETL/ELT.
- Conduzir revisões técnicas de arquiteturas, pipelines de dados e práticas de CI/CD.
- Avaliar tecnologias e propor alternativas arquiteturais considerando requisitos de negócio, desempenho e otimização de custos.
- Atuar na interface entre equipes técnicas, stakeholders, áreas de negócio e liderança executiva.
Requisitos obrigatórios
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Sólida experiência em Arquitetura de Dados em ambiente AWS (S3, IAM, Glue, Lambda, DMS, Secrets Manager e CloudWatch).
- Domínio de Databricks e ecossistema Spark (PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows e Auto Loader).
- Experiência comprovada em Data Warehouse, Lakehouse, Modelagem Dimensional e integração de dados (ETL/ELT).
- Conhecimentos em bancos de dados relacionais, controle de versionamento de código e CI/CD.
- Português fluente e Inglês avançado/fluente para condução de reuniões com equipes globais e produção de documentação técnica.
Diferenciais
- Certificações oficiais AWS e/ou Databricks.
- Experiência em ambientes multi-cloud.
- Conhecimento em governança de dados, conformidade com LGPD e ferramentas de catálogo de dados.
- Vivência prévia em iniciativas de Analytics, BI ou Inteligência Artificial.
- Conhecimento no idioma espanhol.
O que esperamos
Buscamos um profissional com maturidade, visão crítica e alta autonomia para assumir responsabilidades e discutir soluções arquiteturais com diferentes níveis da organização. Esperamos excelente capacidade de comunicação, perfil influente para liderança técnica e habilidade para gerenciar prioridades em múltiplos projetos simultâneos.