Na CI&T, você vai integrar o time que desenvolve um agente de atendimento com inteligência artificial para jornadas B2C e B2B. Seu foco será conectar modelos de IA a sistemas e serviços, desenvolver ferramentas acessadas por APIs, manter fluxos de conversação e aprimorar pipelines de recuperação de informações. Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter APIs e webhooks para conectar o agente de IA a sistemas externos, com atenção à segurança e ao tratamento de erros
• Apoiar o desenho e a manutenção de máquinas de estado e grafos de conversação para gerenciar o contexto das interações
• Monitorar e aprimorar a recuperação de informações da base de conhecimento para aumentar a precisão das respostas
• Trabalhar com pessoas engenheiras seniores na avaliação de melhorias de arquitetura, métricas de produção, segurança e orquestração

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida com desenvolvimento backend em Python, APIs REST, webhooks e autenticação
• Experiência prática com LLMs e engenharia de prompts, incluindo mitigação de alucinações, gestão de contexto e saídas estruturadas com JSON ou Pydantic
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de RAG, incluindo ingestão, divisão de conteúdo em trechos, criação de embeddings e busca em bancos de dados vetoriais
• Capacidade de integrar LLMs a sistemas externos por meio de chamadas de funções e ferramentas, validando dados de entrada e saída
• Capacidade de depurar e analisar respostas de modelos e apoiar a criação de testes para preservar os fluxos existentes
• Vivência com frameworks de orquestração de IA, como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares
• Experiência prática com ferramentas de rastreamento de LLMs, como Langfuse, LangSmith ou similares
• Domínio de Git, Docker e bancos de dados relacionais ou NoSQL
• Conhecimentos básicos de filas e processamento assíncrono, como Redis, SQS ou Celery

Diferenciais

• Familiaridade com métodos automatizados de avaliação de modelos, incluindo avaliação por outro modelo de linguagem
• Interesse ou conhecimento em Model Context Protocol (MCP)

O que esperamos
Buscamos uma pessoa engenheira de IA Python em nível pleno, com perfil colaborativo e interesse em desenvolver soluções de atendimento baseadas em inteligência artificial. Você contribuirá para integrar modelos a aplicações reais e evoluir a qualidade, a segurança e a confiabilidade das interações.

Na CI&T, você fará parte de uma equipe global que trabalha com transformação tecnológica e desenvolvimento de soluções com impacto nos negócios.