Na CI&T, você fará parte do time de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, contribuindo para avaliar, implementar e aprimorar soluções de IA. Você trabalhará em parceria com diferentes áreas para identificar oportunidades, testar tecnologias e levar iniciativas de IA das provas de conceito aos ambientes produtivos, sempre considerando qualidade, segurança e eficiência.

Responsabilidades

• Avaliar soluções de Inteligência Artificial, incluindo IA Generativa, considerando viabilidade técnica, custos, riscos e necessidades do negócio
• Apoiar o planejamento, a execução e a documentação de provas de conceito, além da definição de critérios de sucesso e análise dos resultados
• Colaborar na integração e na transição de soluções de IA para ambientes produtivos, incluindo o levantamento de requisitos técnicos e a documentação
• Aplicar boas práticas de segurança, privacidade, conformidade e uso responsável da IA, considerando a LGPD e as diretrizes internas
• Documentar orientações, boas práticas e aprendizados relacionados ao desenvolvimento e ao uso de soluções de IA
• Trabalhar com as áreas de Tecnologia, Segurança da Informação, Jurídico, Dados e Negócios para identificar oportunidades e viabilizar iniciativas
• Acompanhar o desempenho das soluções implementadas e identificar oportunidades de melhoria contínua

Requisitos obrigatórios

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
• Experiência prática com computação em nuvem, especialmente AWS
• Experiência na avaliação, nos testes ou na implementação de soluções de Inteligência Artificial
• Conhecimento prático ou experiência com aprendizado de máquina, modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e IA Generativa
• Experiência ou participação no planejamento e na execução de provas de conceito
• Conhecimento sobre a transição de soluções de IA de ambientes experimentais para ambientes produtivos
• Conhecimento de arquitetura de sistemas e integração de aplicações por APIs
• Conhecimentos básicos ou intermediários de engenharia de dados
• Familiaridade com governança de IA, segurança da informação e privacidade de dados, incluindo a LGPD

Diferenciais

• Pós-graduação, especialização ou certificações em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou computação em nuvem
• Familiaridade com ferramentas de MLOps e pipelines de implantação de modelos
• Conhecimento de engenharia de prompts e técnicas de IA Generativa, como RAG e ajuste fino de modelos
• Experiência com monitoramento, avaliação de desempenho ou otimização de soluções de IA
• Conhecimento de frameworks e boas práticas de IA responsável, governança e segurança
• Inglês avançado

O que esperamos
Buscamos uma pessoa colaborativa, analítica e comprometida com o uso responsável da Inteligência Artificial. Você terá interesse em conectar necessidades de negócio a soluções tecnológicas e em acompanhar essas soluções desde a avaliação inicial até sua evolução em produção.