Na CI&T, você poderá contribuir para transformar dados em soluções de impacto, em um ambiente que aplica inteligência artificial no dia a dia. Como Engenheiro(a) de Dados, você ajudará a garantir a integridade, a consistência e a eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema. Para quem reside na Região Metropolitana de Campinas, a presença nos escritórios da cidade é obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT em Azure, utilizando Databricks para processamento e integração de dados
• Implementar práticas de CI/CD e versionamento de código com GitHub
• Projetar e otimizar modelos de dados com foco em escalabilidade, desempenho e governança
• Apoiar migrações para a nuvem, preservando a segurança, a qualidade e a integridade dos dados
• Colaborar com equipes de negócio e ciência de dados na implantação de modelos de inteligência artificial em ambientes de nuvem
• Aplicar técnicas de análise e monitoramento para verificar a qualidade e a consistência dos dados
• Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida com Azure Data Services e Databricks
• Experiência na definição de estratégias, padrões e boas práticas para converter código SAS em Python/PySpark
• Vivência no apoio à migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks
• Experiência com SAS para leitura, compreensão e migração de código
• Experiência com Databricks e PySpark
• Experiência com arquitetura medalhão
• Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados
• Conhecimento de CI/CD e versionamento com GitHub
• Experiência em modelagem conceitual, lógica e física de dados
• Vivência em projetos de migração para a nuvem
• Conhecimento de práticas DevOps, DataOps ou MLOps
• Noções de governança e qualidade de dados na nuvem
• Experiência com ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados

Diferenciais

• Experiência em projetos de inteligência artificial e automação de pipelines
• Experiência com ingestão e integração de dados pela API do SAP Ariba
• Conhecimentos em Hive e Teradata, especialmente em modernização de sistemas legados
• Atuação em ambientes de Data Lake e Data Warehouse

O que esperamos
Esperamos que você contribua com seu conhecimento técnico para construir soluções de dados confiáveis, escaláveis e bem governadas. Sua colaboração com diferentes equipes será importante para apoiar a modernização de processos e a implantação de soluções analíticas e de inteligência artificial.