StefaniniVerificada
12871847 - ENGENHEIRO DADOS
Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
Faça parte do Grupo Stefanini e contribua para projetos que combinam tecnologia, inteligência artificial e criatividade humana. Nesta posição sênior em Engenharia de Dados, você vai desenvolver soluções escaláveis e confiáveis, colaborando com clientes e equipes multidisciplinares para transformar dados em análises, aplicações de inteligência artificial e produtos de dados.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis.
- Implementar soluções para ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados.
- Desenvolver em Microsoft Fabric ou AWS Databricks e atuar em ambientes de nuvem Azure e AWS.
- Contribuir com decisões sobre arquitetura, modelagem, processamento, qualidade, segurança e governança de dados.
- Acompanhar a confiabilidade, a observabilidade, o desempenho e a manutenção das soluções.
- Colaborar com profissionais de BI, ciência de dados, engenharia de software e áreas de negócio.
- Conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e demais partes interessadas.
- Identificar oportunidades de automação e uso de inteligência artificial para melhorar a produtividade e a qualidade das entregas.
- Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas.
- Planejar, executar e assumir a responsabilidade pela entrega de produtos de dados.
Requisitos obrigatórios
- Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sênior em Engenharia de Dados.
- Conhecimentos sólidos em arquitetura, modelagem e armazenamento de dados.
- Conhecimento de processamento em lote e em fluxo contínuo, integração e transformação de dados.
- Conhecimento de data lakes, lakehouses e data warehouses.
- Conhecimento de qualidade, governança, segurança e linhagem de dados.
- Experiência com orquestração e monitoramento de pipelines.
- Conhecimento de práticas de desenvolvimento, testes, controle de versão e integração e entrega contínuas (CI/CD).
- Experiência prática com Microsoft Fabric ou AWS Databricks.
- Experiência comprovada em ambientes de nuvem Microsoft Azure e AWS.
- Capacidade de aplicar fundamentos de Engenharia de Dados em diferentes plataformas e tecnologias.
- Experiência no uso de inteligência artificial em atividades profissionais e capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade, como automação de tarefas, aceleração do desenvolvimento, apoio à documentação, análise de problemas ou melhoria da qualidade das entregas.
- Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais da área.
- Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial e participação em reuniões virtuais com câmera aberta.
Diferenciais
- Capacidade de contribuir para decisões técnicas e atuar com autonomia em ambientes de consultoria.
- Experiência em colaboração com equipes multidisciplinares e interlocução com clientes e diferentes partes interessadas.
O que esperamos
Esperamos que você tenha maturidade para conduzir entregas de ponta a ponta, comunicar decisões técnicas com clareza e colaborar com diferentes equipes e clientes. Sua atuação vai contribuir para soluções de dados confiáveis, eficientes e preparadas para apoiar análises, inteligência artificial e novos produtos.