Na CI&T, você poderá contribuir para transformar dados em ativos confiáveis, apoiando decisões analíticas e de negócio. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados com visão de arquitetura, atenção à qualidade e experiência em liderança técnica. Para quem reside na Região Metropolitana de Campinas, a presença nos escritórios da cidade é obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Responsabilidades

• Orientar e apoiar engenheiros e analistas de dados, promovendo boas práticas, revisões técnicas e evolução contínua das soluções
• Estruturar e evoluir a arquitetura da plataforma, definindo padrões de modelagem, pipelines, camadas Bronze, Silver e Gold e governança
• Apoiar a priorização e o refinamento de demandas técnicas, contribuindo para histórias bem definidas e viáveis
• Definir práticas de validação, documentação e rastreabilidade para assegurar a qualidade dos dados ao longo de seu ciclo de vida
• Traduzir necessidades estratégicas em soluções de dados e atuar como referência técnica junto a stakeholders e áreas de produto, operações e gestão

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em engenharia de dados e liderança técnica de times da área
• Experiência com KPIs e indicadores do setor financeiro ou bancário
• Domínio de SQL avançado e Python ou PySpark para revisar e desenvolver soluções
• Experiência com Azure Databricks, incluindo Spark, PySpark e Spark SQL
• Experiência com Azure Data Factory para orquestração de pipelines
• Vivência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) e Delta Lake
• Conhecimento de modelagem de dados para análises, incluindo Star Schema, OBT e modelos fato/dimensão
• Experiência com governança, qualidade de dados e documentação de pipelines
• Capacidade de comunicação técnica e não técnica com diferentes públicos
• Experiência na estruturação e gestão de backlogs técnicos em times ágeis

Diferenciais

• Experiência com Azure Purview ou ferramentas de catálogo e linhagem de dados
• Vivência com CI/CD para dados, como Azure DevOps
• Conhecimento de ferramentas de BI, como Power BI ou Looker, para validação de indicadores
• Experiência com times de growth marketing e análises de aquisição, ativação e retenção
• Experiência com streaming de dados, como Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs
• Certificações Azure relevantes, como DP-203 ou Databricks Certified Data Engineer
• Vivência em projetos de grande escala e alta criticidade
• Conhecimentos em IA generativa aplicada à engenharia e análise de dados

O que esperamos
Esperamos que você combine profundidade técnica, visão de arquitetura e compromisso com a qualidade para apoiar o desenvolvimento de soluções escaláveis e confiáveis. Sua capacidade de orientar o time e conectar necessidades de negócio a soluções de dados será importante para a evolução da plataforma.