Você atuará como pessoa AI Engineer na Squad Enabling, apoiando a transformação Agentic SDLC em uma grande empresa de mobilidade da América Latina. Seu trabalho será ajudar as equipes a adotar práticas e ferramentas de IA, desenvolver capacidades de engenharia e evoluir uma plataforma de desenvolvimento agêntico para que os times trabalhem com autonomia e qualidade.

Responsabilidades

• Apoiar as equipes piloto na adoção de ferramentas e práticas de IA, atuando como parceira técnica no dia a dia
• Identificar gargalos e oportunidades na plataforma agêntica e contribuir para priorizar melhorias
• Desenvolver e refatorar fluxos e conjuntos de agentes em parceria com as equipes locais
• Capacitar desenvolvedores em Harness Engineering, critérios de aceite executáveis e avaliações automatizadas
• Fortalecer práticas de qualidade, incluindo testes isolados e integrados e validações em pipelines de CI/CD
• Apoiar a estruturação e validação de processos automatizados de implantação em produção

Requisitos obrigatórios

• Sólida experiência em engenharia de software e princípios de modularidade, separação de responsabilidades, testabilidade, manutenção, resiliência e interfaces claras
• Experiência prática com Docker, CI/CD, testes automatizados e controle de versão com Git, GitHub ou Azure DevOps
• Experiência em projetar e entregar soluções de IA generativa e LLMs para produção
• Conhecimento prático de padrões de IA agêntica e RAG, incluindo uso de ferramentas, chamadas de funções, orquestração, supervisão humana e mecanismos de proteção
• Conhecimento de Agentic SDLC, agentes de programação, refatoração e revisão, além da integração com ferramentas de desenvolvimento
• Familiaridade com sistemas multiagentes e fluxos de execução prolongada
• Conhecimento de estratégias de recuperação, como embeddings, busca vetorial, segmentação de conteúdo e reordenação, e de arquiteturas de conhecimento corporativo
• Experiência com frameworks ou SDKs de IA, como LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Strands ou similares
• Experiência com diferentes provedores de LLM, como OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI ou AWS Bedrock
• Conhecimento de avaliações e observabilidade em IA, incluindo métricas de qualidade, rastreamento, latência, consumo de tokens, análise de falhas e custos
• Experiência com ferramentas de observabilidade, como Datadog LLM Observability, LangSmith, OpenTelemetry ou similares

Diferenciais

• Experiência como pessoa facilitadora ou mentora técnica em iniciativas de transformação digital e adoção de IA em escala
• Vivência na implantação de práticas de qualidade antecipada e qualidade integrada aos processos em pipelines de CI/CD

O que esperamos
Esperamos que você combine profundidade técnica em engenharia de software e IA com uma postura colaborativa, ajudando equipes a aprender, resolver problemas complexos e evoluir suas práticas.

A atuação exige parceria próxima com os times para transformar necessidades em melhorias concretas, sustentáveis e orientadas à qualidade.