O Especialista Técnico de Governança de IA será uma referência na definição e implementação de práticas para o uso responsável e seguro da Inteligência Artificial. Você contribuirá para aprimorar processos, apoiar a conformidade regulatória e estabelecer padrões que promovam modelos éticos, transparentes e alinhados à estratégia da organização.

Nesta função, você atuará com equipes de diferentes áreas para fortalecer a qualidade, a explicabilidade e a rastreabilidade das soluções de IA. O trabalho é híbrido, com base em Porto Alegre/RS.

Responsabilidades

• Definir, implementar e automatizar indicadores de IA relacionados a valor, risco, qualidade, custo, uso e conformidade.
• Desenvolver métricas técnicas e operacionais para modelos, agentes e soluções de IA.
• Implementar monitoramento contínuo de desempenho, desvio de modelos, viés, custos e disponibilidade.
• Apoiar os Comitês de Governança de IA com evidências e análises técnicas.
• Integrar indicadores de IA a dados de negócio, risco e conformidade.
• Contribuir com auditorias técnicas e controles automatizados.
• Padronizar métricas, registros e trilhas de auditoria.

Requisitos obrigatórios

• Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Dados ou áreas correlatas.
• Conhecimentos avançados em governança técnica de IA, MLOps ou observabilidade, métricas e monitoramento de modelos e IA responsável.
• Experiência com Python e SQL.
• Conhecimento de plataformas de IA, aprendizado de máquina e modelos de linguagem de grande porte.
• Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade, soluções de visualização de dados, APIs, fluxos de dados e automação.
• Experiência ou conhecimentos em criação e automação de indicadores de desempenho e risco de IA, observabilidade de modelos e agentes, análise de dados aplicada à governança, integração de métricas, MLOps, DataOps, FinOps de IA, versionamento e rastreabilidade técnica.
• Capacidade de comunicação, colaboração, análise e resolução de problemas, com autonomia e habilidade para priorizar e influenciar equipes multifuncionais.

Diferenciais

• Certificações em plataformas de nuvem, como AWS, Azure ou GCP.
• Certificações em aprendizado de máquina, engenharia de dados ou MLOps.
• Certificações técnicas em IA responsável ou governança de IA.

O que esperamos

Queremos conhecer brevemente sua trajetória profissional e sua experiência com Inteligência Artificial. Esperamos que você contribua com uma atuação analítica e colaborativa, apoiando diferentes equipes na construção de práticas de governança de IA seguras, transparentes e confiáveis.