Na CI&T, você terá a oportunidade de contribuir para a estabilidade e a evolução de uma plataforma de dados em nuvem Azure, apoiando soluções que geram impacto real para grandes empresas. Você atuará com tecnologias modernas e práticas de DataOps, em colaboração com equipes de engenharia e projetos.

A CI&T reúne profissionais em mais de 25 países e trabalha com transformação tecnológica, inteligência artificial e soluções integradas. Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, deverá comparecer aos escritórios da cidade, conforme a política de frequência vigente.

Responsabilidades

• Monitorar a estabilidade, a disponibilidade e o desempenho dos ambientes produtivos de dados, acompanhando falhas, SLAs e tempos de processamento
• Investigar incidentes críticos em pipelines e arquiteturas distribuídas, identificando causas raiz e prevenindo recorrências
• Otimizar consultas SQL, rotinas PySpark e clusters Databricks e Microsoft Fabric
• Manter práticas de controle de versão, integração e entrega contínuas e revisão de código
• Acompanhar o consumo de recursos Azure e Databricks e identificar oportunidades de eficiência
• Criar e atualizar procedimentos operacionais, matrizes de escalonamento e guias para resolução de problemas
• Colaborar com equipes de engenharia para validar governança, testes e operação de novas soluções antes da entrada em produção

Requisitos obrigatórios

• Experiência em engenharia de dados e sustentação ou operação de ambientes de dados em larga escala na nuvem Azure
• Conhecimento prático de Azure Data Factory, Azure Databricks, Delta Lake, PySpark e SQL
• Experiência com alertas e ferramentas de observabilidade, qualidade e monitoramento de pipelines
• Prática com Azure DevOps, incluindo repositórios e pipelines de integração e entrega contínuas, além de Git
• Familiaridade com a estrutura e os componentes do Microsoft Fabric
• Capacidade de diagnosticar problemas complexos, analisar causas raiz e tomar decisões com agilidade

Diferenciais

• Experiência com estratégias de otimização de custos em Azure e Databricks
• Vivência com arquiteturas híbridas e migração de ambientes locais, como SQL Server, SSIS e SSAS, para a nuvem
• Familiaridade com ferramentas de inteligência artificial generativa e modelos de linguagem para otimização de código, análise de dados e automação
• Conhecimento de metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban, e ferramentas de gestão, como Jira ou Azure Boards

O que esperamos
Buscamos uma pessoa com interesse em desafios técnicos, atenção à qualidade e iniciativa para aprimorar processos complexos. Você contribuirá para uma plataforma de dados estável e confiável, trabalhando com autonomia e em parceria com diferentes equipes.