StefaniniVerificada
12818260 - Engenheiro de Dados Sênior — Foco em Plataforma, Automação & AI Acceleration (GCP)
Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
No Grupo Stefanini, você fará parte de uma jornada global de transformação, em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria. Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você vai contribuir para construir e evoluir uma plataforma de engenharia de dados na Google Cloud Platform (GCP), usando automação e inteligência artificial para acelerar o desenvolvimento com qualidade, governança e eficiência.
Responsabilidades
- Desenvolver e aprimorar fluxos de desenvolvimento assistido por IA com Antigravity, incluindo bibliotecas de contexto, modelos, ferramentas e validações.
- Criar e manter esteiras de CI/CD com verificações automatizadas de SQL, testes de contrato, schema, qualidade e performance.
- Analisar e otimizar custos e consultas no BigQuery, identificando padrões de consumo ineficiente.
- Desenvolver módulos reutilizáveis de infraestrutura como código com Terraform para provisionamento, permissões e governança no GCP.
- Evoluir processos de orquestração com Cloud Composer/Airflow, Cloud Workflows, Eventarc e Pub/Sub.
- Integrar ferramentas de engenharia de dados, automação e IA ao fluxo de desenvolvimento, incluindo validações em pull requests.
- Melhorar a experiência de desenvolvimento, reduzindo tarefas manuais, retrabalho e tempo de entrega.
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida em Engenharia de Dados no GCP, incluindo BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Dataflow, Cloud Run, Cloud Functions e Cloud Workflows.
- Domínio avançado de Python e SQL, com experiência em automações, ferramentas internas e integração com APIs e SDKs do GCP.
- Experiência com CI/CD, utilizando GitHub Actions, GitLab CI ou Cloud Build, além de Terraform e práticas de DataOps.
- Conhecimento de ferramentas para análise e validação de SQL, como SQLFluff e SQLGlot.
- Experiência com pipelines automatizados, testes, validação de schemas e governança de dados.
- Vivência prática com desenvolvimento assistido por IA, especialmente Antigravity, aplicado à geração e validação de código.
Diferenciais
- Experiência com Dataform ou dbt, incluindo testes unitários, ambientes efêmeros e Slim CI.
- Conhecimento de análise de AST SQL, linhagem de dados e identificação automatizada de anti-patterns.
- Experiência com agentes de IA, servidores MCP, extensões de IDE ou bots automatizados para revisão de código.
- Conhecimento de otimização de custos e performance no BigQuery, incluindo BigQuery Editions e consumo de slots.
- Vivência com Golden Paths, Golden Modules e práticas de Platform Engineering.
O que esperamos
Esperamos que você contribua para criar soluções confiáveis, automatizadas e escaláveis, combinando engenharia de dados, boas práticas de desenvolvimento e inteligência artificial. Sua experiência com GCP ajudará a impulsionar uma plataforma que facilite o trabalho das equipes e acelere a entrega de valor.