Na CI&T, você poderá contribuir para a evolução de processos globais de fechamento financeiro, criando e aprimorando soluções de dados confiáveis e escaláveis. Nesta posição de Engenheiro(a) de Dados Sênior, você trabalhará com dados financeiros, pipelines e iniciativas de IA em colaboração com equipes de tecnologia e negócio. Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, a presença nos escritórios da cidade é obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e aprimorar pipelines de dados com Databricks, PySpark, Python e SQL
• Integrar novas fontes ao ecossistema de dados e apoiar processos de reconciliação financeira, P&L e fechamento global
• Processar grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados, aplicando práticas de Delta Lake e Lakehouse
• Monitorar pipelines, investigar falhas e discrepâncias e apoiar a confiabilidade do processamento diário e mensal
• Melhorar o desempenho, a escalabilidade, a manutenção e a qualidade das soluções de dados
• Colaborar com equipes de engenharia, finanças, tecnologia e áreas de negócio
• Apoiar práticas de governança, validação, auditabilidade, documentação e integração de capacidades de IA

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida com Databricks, incluindo notebooks, jobs, workflows e clusters
• Proficiência em PySpark, Python e SQL para transformação e organização de dados
• Experiência com Delta Lake, arquitetura Lakehouse e processamento incremental
• Conhecimento do ecossistema Azure, especialmente Azure Data Lake Storage
• Experiência com pipelines financeiros ou outros processos críticos de negócio
• Vivência na manutenção e otimização de pipelines, resolução de problemas, documentação e suporte à produção
• Capacidade de trabalhar com dados estruturados e semiestruturados, garantindo qualidade e rastreabilidade
• Espanhol para interagir com equipes globais, participar de discussões técnicas e elaborar documentação
• Interesse ou experiência com modelos de IA e capacidades avançadas de dados

Diferenciais

• Familiaridade com frameworks e metodologias de IA
• Experiência com otimização do Delta Lake, Databricks Workflows, Databricks Apps ou Streamlit
• Experiência com qualidade e observabilidade de dados, incluindo validações, reconciliações, monitoramento, logs, alertas e métricas de execução de pipelines

O que esperamos
Esperamos que você tenha uma postura prática, colaborativa e analítica, com disposição para investigar desafios complexos de dados e propor soluções confiáveis. Você contribuirá para aprimorar processos e entregar dados preparados para apoiar decisões e iniciativas de negócio.