Na CI&T, você vai contribuir para a modernização de uma plataforma financeira de dados em larga escala para uma importante instituição de crédito imobiliário dos Estados Unidos. Nesta equipe, você transformará dados replicados em informações financeiras governadas e definidas pelo negócio, criando uma base confiável para análises e relatórios.

Responsabilidades

• Desenvolver transformações em SQL versionado nas camadas de staging, conformada e curada do data warehouse, usando padrões incrementais e declarativos
• Recriar como lógica de transformação testada e versionada regras de negócio da aplicação, como saldos de contas e outros valores derivados ausentes nos dados replicados brutos
• Transformar estruturas de origem baseadas em pares chave-valor e conjuntos de dimensões em atributos dimensionais padronizados para relatórios
• Converter regras dispersas em planilhas e fórmulas de relatórios pontuais em lógica reutilizável e versionada na camada curada
• Implementar reconciliações e verificações de qualidade em diferentes camadas, da integridade da replicação à equivalência com os relatórios
• Apoiar o uso dos objetos curados aprovados por consumidores downstream, incluindo o modelo semântico de BI e outras ferramentas de relatórios, sem recorrer às tabelas brutas de origem
• Participar de revisões de código, promoções de CI/CD e testes automatizados de regressão em um ciclo de desenvolvimento de dados estruturado

Requisitos obrigatórios

• Experiência prática sólida em engenharia de dados, incluindo transformações SQL complexas em um data warehouse na nuvem; Snowflake é fortemente preferido
• Experiência na criação de modelos dimensionais ou curados a partir de estruturas de origem normalizadas ou nativas de aplicações
• Experiência com frameworks de reconciliação e qualidade de dados, incluindo detecção de variações e tratamento de exceções
• Domínio de fluxos de desenvolvimento com Git e experiência em promoções de CI/CD entre desenvolvimento, teste/UAT e produção
• Inglês fluente, nível B2, para colaborar diariamente com uma equipe de engenharia distribuída e partes interessadas do cliente

Diferenciais

• Experiência com Microsoft Fabric, Power BI ou outra plataforma corporativa de BI como consumidor de dados
• Experiência com modelagem de dados financeiros ou de razão contábil, incluindo lançamentos, plano de contas e conjuntos de dimensões
• Experiência em engenharia de dados para crédito imobiliário, empréstimos ou serviços financeiros

O que esperamos
Buscamos profissionais seniores de engenharia de dados que gostem de transformar dados complexos em informações confiáveis e úteis para o negócio. Você colaborará com uma equipe distribuída e com stakeholders do cliente para fortalecer a qualidade, a governança e a consistência dos dados financeiros.