Na CI&T, você terá a oportunidade de impulsionar a adoção de inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento de software em uma das maiores empresas de mobilidade da América Latina. Como AI Engineer na Squad Enabling, você ajudará times a incorporar práticas e ferramentas agênticas, fortalecer capacidades de engenharia e evoluir uma plataforma de desenvolvimento com IA.

Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, será necessária sua presença nos escritórios da cidade, conforme a política de frequência vigente.

Responsabilidades

• Apoiar as squads piloto na adoção do ecossistema e das ferramentas de IA, atuando como parceiro técnico no dia a dia
• Identificar gargalos e oportunidades na plataforma agêntica e colaborar com os engenheiros do cliente na priorização de melhorias
• Desenvolver e aprimorar fluxos agênticos, conjuntos de agentes e automações para criação de habilidades e repositórios
• Capacitar e orientar desenvolvedores em Harness Engineering, critérios de aceite executáveis e avaliações automatizadas
• Fortalecer práticas de engenharia, testes e validações integradas aos pipelines de CI/CD
• Apoiar a estruturação e a validação de processos automatizados de implantação em produção com avaliação de risco

Requisitos obrigatórios

• Sólida experiência em engenharia de software e conhecimento de modularidade, separação de responsabilidades, testabilidade, manutenibilidade, resiliência e interfaces bem definidas
• Experiência prática com Docker, CI/CD, Git ou plataformas relacionadas e automação de testes unitários, de componentes e de ponta a ponta
• Capacidade de projetar e entregar soluções de IA generativa e modelos de linguagem em ambientes de produção
• Conhecimento prático de arquiteturas agênticas e RAG, incluindo uso de ferramentas, chamadas de funções, orquestração, fluxos com participação humana e mecanismos de proteção
• Familiaridade com Agentic SDLC, agentes de programação, refatoração e revisão, sistemas multiagentes e fluxos de execução longa
• Conhecimento de estratégias de recuperação de informação, como embeddings, busca vetorial, divisão de conteúdo em trechos e reranking
• Proficiência em frameworks ou SDKs de IA, como LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Strands ou similares
• Experiência com diferentes provedores de modelos de linguagem, como OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI ou AWS Bedrock
• Conhecimento de avaliações e observabilidade em IA, incluindo métricas de qualidade, rastreamento, latência, consumo de tokens, análise de falhas e custos
• Familiaridade com ferramentas de observabilidade, como Datadog LLM Observability, LangSmith, OpenTelemetry ou soluções similares

Diferenciais

• Experiência com grafos de conhecimento ou GraphRAG
• Atuação anterior como habilitador técnico ou mentor em iniciativas de transformação digital e adoção de IA em escala
• Vivência com práticas de qualidade antecipada e qualidade incorporada em pipelines de CI/CD

O que esperamos
Esperamos que você combine uma base sólida de engenharia de software com experiência prática em IA aplicada, contribuindo para que os times desenvolvam soluções confiáveis e evoluam suas práticas com autonomia.

Você terá um papel colaborativo, trabalhando em conjunto com os times para identificar necessidades, compartilhar conhecimento e aprimorar continuamente as capacidades de desenvolvimento agêntico.