Você vai integrar o time de Digital Supply Chain Analytics para desenvolver soluções de dados e aplicações com IA que apoiem a transformação digital da cadeia de suprimentos de um cliente do setor de bens de consumo. Em parceria com cientistas e analistas de dados, você transformará necessidades de negócio em aplicações escaláveis, desde protótipos até soluções prontas para produção.

Responsabilidades

• Desenvolver aplicações e interfaces para apoiar operações, planejamento, logística, manufatura e compras
• Criar APIs, serviços de backend, bancos de dados e fluxos de trabalho para processos de negócio
• Implementar recursos de IA e aprendizado de máquina, incluindo integração de LLMs, RAG, agentes de IA e modelos preditivos e de otimização
• Projetar e manter bancos de dados PostgreSQL, estruturas de dados e pipelines ETL/ELT, otimizando consultas SQL
• Integrar dados com Google BigQuery, SAP, APIs REST, Microsoft 365, SharePoint, Teams e plataformas SaaS de terceiros
• Empacotar e implantar aplicações em contêineres com Docker e apoiar sua configuração, monitoramento e manutenção
• Usar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA para prototipar e aprimorar soluções
• Produzir e manter documentação técnica, incluindo especificações, arquitetura, modelos de dados, APIs e guias de implantação

Requisitos obrigatórios

• Domínio de Python
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST e bancos de dados PostgreSQL
• Conhecimento avançado de SQL e otimização de consultas
• Experiência com Google BigQuery e frameworks de integração de dados
• Experiência integrando LLMs a aplicações e com engenharia de prompts
• Familiaridade com boas práticas de conteinerização e implantação
• Inglês em nível intermediário superior (B2 CEFR)

Diferenciais

• Experiência em cadeia de suprimentos, manufatura, planejamento, logística, gestão de inventário, compras ou sistemas de qualidade
• Conhecimento de integrações com SAP e implantação de aplicações de IA em ambientes operacionais

O que esperamos
Esperamos que você tenha perfil prático e consiga desenvolver protótipos com agilidade, aprimorá-los para uso em produção e apoiar sua implantação em ambientes conteinerizados. Você contribuirá para transformar análises e recursos de IA em ferramentas úteis para as equipes de negócio.