Você fará parte de uma equipe de Analytics para Cadeia de Suprimentos Digital que amplia o uso de inteligência artificial e plataformas modernas de dados em decisões de manufatura, logística, planejamento, compras e operações. Como Desenvolvedor(a) de Dados Sênior, você contribuirá com repositórios e projetos existentes, atuando nas frentes mais alinhadas à sua experiência — como dados e pipelines, desenvolvimento de aplicações e interfaces ou aprendizado de máquina.

Responsabilidades

• Ampliar e manter código em repositórios existentes, seguindo padrões e convenções estabelecidos
• Aplicar boas práticas de Git, incluindo ramificações, organização de commits, revisão de código e integração de alterações
• Comunicar avanços, impedimentos e decisões técnicas com clareza e consistência
• Colaborar com uma equipe multifuncional responsável pelos resultados dos projetos
• Desenvolver pipelines e processos ETL/ELT para integrar e transformar dados de fontes como Google BigQuery e SAP
• Projetar e manter estruturas de bancos de dados para cargas operacionais e analíticas
• Criar e aprimorar interfaces e funcionalidades de aplicações internas, incluindo ferramentas de previsão e gestão de estoque
• Desenvolver recursos de backend, funcionalidades administrativas e tarefas agendadas para automatizar processos
• Apoiar a preparação de dados e o desenvolvimento e a avaliação de modelos de aprendizado de máquina para visão computacional e previsão

Requisitos obrigatórios

• Experiência comprovada contribuindo para repositórios de código existentes em equipes
• Conhecimento sólido de Git e práticas colaborativas de controle de versão
• Comunicação clara e consistente e disposição para trabalhar de perto com uma equipe distribuída
• Experiência aprofundada em pelo menos uma destas áreas: desenvolvimento de bancos de dados e SQL, desenvolvimento de aplicações e interfaces, pipelines e integração de dados ou aprendizado de máquina
• Familiaridade com outras áreas entre desenvolvimento de dados, aplicações e aprendizado de máquina
• Flexibilidade para assumir diferentes tarefas conforme as necessidades da equipe

Diferenciais

• Experiência com integrações SAP
• Experiência com Google BigQuery ou plataformas corporativas de dados semelhantes
• Experiência criando ou mantendo aplicações no modelo SaaS, especialmente para previsão ou gestão de estoque
• Experiência com aprendizado de máquina aplicado à visão computacional ou à previsão de séries temporais
• Experiência com tarefas agendadas, como cron jobs, e ferramentas administrativas leves
• Conhecimento dos setores de cadeia de suprimentos, manufatura, logística ou compras

O que esperamos
Esperamos que você contribua com confiança em bases de código existentes, mantenha boas práticas de desenvolvimento e compartilhe informações com clareza. Seu trabalho será definido em colaboração com a equipe, de acordo com seus pontos fortes e as necessidades dos projetos.