Nesta posição de Arquiteto(a) de Dados Sênior na CI&T, você terá um papel de liderança técnica hands-on em uma iniciativa estratégica de dados para um cliente do setor de tecnologia educacional. Você será a referência técnica da equipe, orientando decisões de arquitetura e colaborando diretamente com stakeholders do cliente em um modelo nearshore, com sobreposição consistente ao horário comercial do US Central.

Responsabilidades

• Orientar tecnicamente especialistas em bancos de dados e desenvolvedores na criação e manutenção de produtos e pipelines de dados
• Definir e evoluir a arquitetura de dados, incluindo ingestão, lakehouse, modelagem, governança e disponibilização
• Transformar necessidades de negócio e requisitos técnicos em soluções práticas, escolhendo abordagens e padrões adequados
• Apresentar opções arquiteturais e seus trade-offs a arquitetos e lideranças de negócio do cliente, registrando as decisões
• Estabelecer padrões de qualidade, controle de acesso, linhagem e privacidade de dados
• Incorporar práticas de CI/CD e DataOps para apoiar entregas consistentes e confiáveis
• Conduzir avaliações do cenário atual, transições e transferência de conhecimento, priorizando oportunidades de valor
• Criar provas de conceito e protótipos para validar abordagens e demonstrar seu valor
• Contribuir com a prática de dados da CI&T e compartilhar metodologias e conhecimentos entre projetos

Requisitos obrigatórios

• Inglês avançado, nível C1 ou superior, para interação diária com stakeholders da América do Norte
• Experiência comprovada em arquitetura de dados e liderança técnica hands-on de equipes multidisciplinares
• Experiência sólida no desenho, desenvolvimento e implantação de pipelines, arquiteturas lakehouse e produtos de dados em escala
• Experiência prática com Databricks, incluindo Delta Lake e Unity Catalog, ou domínio equivalente dos serviços de dados da AWS
• Conhecimento de modelagem dimensional, incluindo Kimball, e relacional, além de SQL avançado
• Experiência com orquestração de pipelines e automação de workflows, como dbt, Databricks Workflows ou Apache Airflow
• Capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções de dados e comunicar trade-offs a públicos técnicos e não técnicos
• Disponibilidade para atuar em modelo nearshore, com sobreposição consistente ao horário comercial do US Central

Diferenciais

• Certificação Databricks
• Experiência com Snowflake ou plataformas similares de data warehouse em nuvem
• Conhecimento de governança de dados e privacidade em setores regulados
• Experiência com práticas de CI/CD e pipelines de MLOps
• Familiaridade com soluções de IA e fluxos de desenvolvimento com agentes
• Experiência em avaliações consultivas de dados e iniciativas de modernização
• Conhecimento de espanhol ou português

O que esperamos
Esperamos que você combine profundidade técnica com liderança colaborativa, promovendo decisões claras e soluções confiáveis ao longo do ciclo de vida dos produtos de dados.

Você terá espaço para desenvolver protótipos, orientar a equipe e trabalhar diretamente com o cliente para conectar arquitetura e necessidades de negócio.