Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
Você quer fazer parte de uma jornada global de transformação, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e criatividade humana? No Grupo Stefanini, co-criamos soluções inovadoras e impulsionamos resultados de alto impacto. Buscamos uma pessoa especialista em Engenharia de Dados para atuar na sustentação, estabilidade e evolução de soluções de dados que suportam projetos de IA. Se você valoriza inovação, autonomia e trabalho colaborativo em ambientes dinâmicos, essa oportunidade é para você!
Responsabilidades
- Garantir a estabilidade, manutenção e evolução contínua das soluções e pipelines de dados que suportam projetos de IA.
- Analisar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines de dados.
- Otimizar processos de ingestão e transformação de dados para garantir alta performance.
- Assegurar a qualidade, consistência e integridade das informações utilizadas em modelos de Inteligência Artificial.
- Atuar em ambientes de alta complexidade com arquiteturas distribuídas e governança de dados.
- Garantir a conformidade contínua dos processos com normas como a LGPD.
Requisitos obrigatórios
- Experiência consolidada em Engenharia de Dados, com atuação em sustentação, manutenção e evolução de pipelines.
- Domínio das linguagens Python e SQL.
- Vivência prática com ferramentas de orquestração, como Airflow e Azure Data Factory.
- Experiência com frameworks de processamento distribuído, como Spark e Databricks.
- Conhecimento estruturado em bancos de dados relacionais e NoSQL (especialmente MongoDB).
- Capacidade de atuar em ambientes de alta complexidade e arquiteturas distribuídas.
- Conhecimentos em governança de dados e conformidade com a LGPD.
- Habilidade para trabalhar em conjunto com times multidisciplinares.
- Forte capacidade analítica, resiliência e visão crítica.
Diferenciais
- Experiência prévia em projetos de Inteligência Artificial e integração entre pipelines de dados e serviços de IA.
- Conhecimentos na cultura e práticas de MLOps.
- Vivência com versionamento de código, observabilidade, Infraestrutura como Código (IaC) e Integração Contínua (CI).
- Experiência na definição de padrões arquiteturais de dados.
- Histórico de colaboração direta com cientistas de dados e engenheiros de machine learning.
- Experiência com modelos preditivos, prescritivos e IA generativa.
O que esperamos
Esperamos uma pessoa motivada por desafios tecnológicos, com perfil analítico, colaborativo e proativo. Buscamos alguém que deseje aprender continuamente, atuar com autonomia e contribuir diretamente para soluções de alto impacto, mantendo o compromisso com a qualidade e a inovação.