Na CI&T, você poderá atuar em um programa de transformação do ciclo de desenvolvimento de software com inteligência artificial. Nesta posição, vai criar e evoluir fluxos com agentes de IA integrados ao processo de desenvolvimento, ajudando a levar automações para ambientes de produção. Se você combina experiência em arquitetura e engenharia de software com interesse por IA generativa, este desafio pode ser para você.

A frequência presencial nos escritórios da CI&T em Campinas é obrigatória para quem reside na Região Metropolitana de Campinas, conforme a política vigente.

Responsabilidades

• Configurar plataformas de IA generativa para atender às necessidades do ciclo de desenvolvimento de software, incluindo habilidades, personas, prompts e contextos
• Desenvolver e manter fluxos com agentes integrados a Azure DevOps, Git e pipelines de integração e entrega contínuas
• Integrar agentes às etapas de análise, refinamento, desenvolvimento, testes e implantação
• Ajustar estratégias e parâmetros dos agentes para aprimorar seu desempenho
• Planejar a infraestrutura de IA em conjunto com o AI Orchestrator
• Automatizar atividades de desenvolvimento, mantendo padrões de qualidade, segurança e conformidade
• Identificar e reduzir riscos técnicos relacionados ao uso de agentes em produção
• Assegurar a aderência a padrões éticos e regulatórios nas soluções implementadas

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em desenvolvimento de software com Java, Python ou linguagens similares
• Familiaridade com pipelines de CI/CD e ferramentas de DevOps, como Azure DevOps, GitFlow e SonarQube
• Experiência com computação em nuvem, especialmente AWS Lambda, SQS e S3
• Conhecimento prático de ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento, como Claude Code, GitHub Copilot ou similares
• Capacidade de criar e revisar prompts, configurar agentes e avaliar a qualidade das respostas
• Conhecimento de práticas de qualidade de código, incluindo testes automatizados, BDD e SAST

Diferenciais

• Experiência com frameworks e métodos agentic, como AISDD, Spec-Kit ou similares
• Conhecimento de arquitetura de microsserviços com Spring Boot ou Quarkus
• Familiaridade com ferramentas de observabilidade de fluxos, como Flow Ops, Databricks ou similares
• Experiência em projetos de grande escala com múltiplos times ou squads simultâneos
• Vivência nos setores de benefícios ou fintech

O que esperamos
Esperamos que você tenha interesse em aplicar inteligência artificial generativa a desafios reais de engenharia de software e consiga colaborar no desenho de soluções seguras, confiáveis e integradas aos processos de desenvolvimento.