StefaniniVerificada
12410988 - Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS & Databricks)
Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração, da inteligência artificial e da criatividade humana para impulsionar a inovação e transformar negócios em escala global. Se você busca evoluir sua carreira em um ambiente dinâmico, que valoriza autonomia, respeito e aprendizado contínuo, esta oportunidade é para você.
Estamos procurando uma pessoa com atuação sênior em Engenharia de Dados para compor nosso time no modelo híbrido (com presença 3 vezes por semana em Pinheiros/SP). Você atuará na linha de frente da construção e evolução de soluções de dados escaláveis, conectando tecnologia e objetivos de negócio.
Responsabilidades
- Desenhar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis e eficientes, estabelecendo padrões de governança, otimização de custos (FinOps) e integração segura em nuvem.
- Construir e otimizar pipelines de ingestão e tratamento de dados em larga escala (ETL/ELT), aplicando práticas de DataOps para garantir automação, qualidade e monitoramento.
- Atuar em colaboração direta com áreas de negócio e produtos para entender necessidades operacionais e traduzi-las em soluções e arquiteturas técnicas robustas.
Requisitos obrigatórios
- Disponibilidade para atuação no modelo híbrido (3 dias por semana em Pinheiros/SP).
- Experiência sênior consolidada em engenharia de dados atuando em ecossistemas de grande escala.
- Domínio prático em ecossistema AWS (AWS Glue, S3, EMR, Redshift e Step Functions).
- Experiência prática na construção e otimização de rotinas de processamento com Databricks e PySpark.
- Vivência com padrões modernos de arquitetura de dados (Lakehouse, Data Lake, Data Warehouse e Data Mesh).
- Domínio avançado de Python e SQL voltados para tuning e otimização de consultas complexas.
- Conhecimento em orquestração de fluxos (Airflow, Step Functions) e boas práticas de engenharia de software (Git, CI/CD, testes e versionamento).
Diferenciais
- Experiência na implementação contínua de cultura DataOps e otimização de custos em nuvem (FinOps).
- Habilidade para atuar como referência técnica para o time, compartilhando conhecimento e auxiliando na evolução da maturidade de dados da empresa.
O que esperamos
Esperamos um perfil analítico, orientado a resultados e com excelente capacidade de comunicação para colaborar com diferentes áreas. Se você tem paixão por solucionar problemas complexos de dados, busca criar um impacto real e gosta de trabalhar em um ambiente colaborativo e inovador, queremos conhecer você!