Na CI&T, você atuará em iniciativas de governança de dados para clientes, ajudando a preparar ambientes complexos para a adoção de inteligência artificial em escala. Nesta posição, você combinará engenharia de dados, análise de código e ferramentas de IA para mapear fluxos, documentar ativos e manter a governança integrada ao desenvolvimento.

A CI&T trabalha com transformação tecnológica e soluções que conectam inteligência artificial, dados, tecnologia e estratégia. Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, a presença nos escritórios da cidade é obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Responsabilidades

• Mapear pipelines, scripts, bancos de dados, metadados e objetos SQL para inventariar ativos, dependências e consumidores
• Construir e publicar a linhagem de dados em PostgreSQL e Snowflake, inicialmente no nível de objeto e, posteriormente, no nível de coluna
• Integrar metadados técnicos, linhagem e responsáveis ao OpenMetadata por meio de API
• Automatizar a atualização do catálogo e da linhagem em pipelines de CI/CD a cada solicitação de alteração e implantação
• Definir e implementar regras técnicas de qualidade e monitoramento para tabelas críticas
• Colaborar com equipes de dados, DevOps e plataforma, além de responsáveis pelos dados nas áreas de negócio
• Documentar os dados, suas entradas, saídas, dependências e finalidade
• Usar agentes de IA e modelos de linguagem para apoiar a análise de código, a geração de metadados e a documentação, validando os resultados com análise humana

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida com Python e SQL avançado
• Experiência consistente no desenvolvimento e na resolução de problemas em DAGs do Apache Airflow
• Experiência com PostgreSQL e Snowflake
• Experiência com AWS, incluindo RDS, EC2 e serviços relacionados
• Experiência com Git e pipelines de CI/CD
• Experiência com modelos de linguagem ou agentes de IA aplicados à análise de código e à automação, como Claude, OpenAI, Bedrock, LiteLLM ou MCP
• Capacidade de compreender e fazer engenharia reversa de pipelines e códigos existentes
• Conhecimento de modelagem de dados, gestão de metadados e conceitos de linhagem de dados

Diferenciais

• Experiência com OpenMetadata, DataHub, Collibra ou ferramentas semelhantes de catálogo de dados
• Experiência com Astronomer ou migrações de Airflow
• Vivência no mercado financeiro ou em gestão de ativos, incluindo posições, risco, P&L ou operações de negociação
• Familiaridade com Arcesium, Bloomberg ou sistemas de gestão de portfólio
• Experiência com Trino e recursos de governança do Snowflake, como Horizon e Data Sharing
• Certificações em computação em nuvem ou engenharia de dados, como AWS ou Snowflake
• Inglês intermediário ou avançado, nível B2 ou superior

O que esperamos
Esperamos que você combine profundidade técnica com curiosidade para investigar ambientes de dados pouco documentados. Você deverá usar ferramentas de IA com senso crítico e validar as informações geradas.

Também valorizamos sua capacidade de colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio, transformando descobertas em documentação clara e práticas de governança incorporadas ao trabalho cotidiano.