Você terá um papel central na construção da camada de dados em grafo de uma plataforma de consultoria de moda com inteligência artificial, desenvolvida para um cliente líder dos setores de moda e varejo. Seu trabalho transformará conteúdo editorial não estruturado em um grafo de conhecimento que ajuda a gerar recomendações de estilo relevantes em tempo real. Você atuará em um modelo de alocação de profissionais, em colaboração com uma equipe multidisciplinar.

Responsabilidades

• Projetar esquemas de grafos para representar relações entre designers, peças, atributos de estilo, tendências, ocasiões e artigos editoriais
• Criar processos em lote para carregar dados JSON estruturados no banco de dados de grafos
• Desenvolver lógica de resolução de entidades, correspondência aproximada, pontuação e deduplicação para relacionar menções a produtos do catálogo
• Ponderar relações conforme o destaque dado a peças e tendências no conteúdo editorial
• Projetar e otimizar consultas openCypher, incluindo travessias com múltiplos saltos, para atender aos requisitos de latência
• Colaborar com profissionais de aprendizado de máquina e agentes de IA generativa para alinhar a estrutura do grafo às necessidades de recuperação e recomendação
• Apoiar entrevistas técnicas e a validação de novos integrantes da equipe, conforme necessário

Requisitos obrigatórios

• Inglês avançado, nível C1 ou superior, com autonomia para se comunicar diretamente com partes interessadas internacionais
• Experiência sólida com Amazon Neptune e o modelo de grafo de propriedades
• Experiência na criação e otimização de consultas openCypher, incluindo travessias com múltiplos saltos sob restrições de latência
• Experiência em desenho de esquemas de grafos e avaliação de diferentes abordagens de modelagem
• Experiência na criação de lógica de resolução de entidades, incluindo correspondência aproximada, algoritmos de pontuação e deduplicação entre fontes de dados
• Sólidos conhecimentos de Python para engenharia de dados e processamento em lote de dados estruturados
• Capacidade de trabalhar com autonomia em um ambiente dinâmico de alocação de profissionais, integrado a uma equipe de cliente já estabelecida

Diferenciais

• Experiência nos setores de moda, varejo ou catálogos de comércio eletrônico
• Certificação AWS em bancos de dados ou análise de dados
• Experiência na integração de bancos de dados de grafos com agentes de IA generativa, como Amazon Bedrock Agents
• Familiaridade com sistemas de recomendação ou lógica de classificação e ponderação para priorização de conteúdo

O que esperamos
Esperamos que você assuma a responsabilidade pela camada de dados em grafo, desde a modelagem e ingestão até a resolução de entidades e a otimização de consultas. Sua contribuição ajudará a definir quais recomendações chegam primeiro às pessoas usuárias, com impacto direto na experiência da plataforma.