DPSPVerificada
ANALISTA DE BANCO DE DADOS SÊNIOR
Sobre a empresa
A essência do Grupo DPSP é guiada pela crença de que saúde vai além da ausência de doenças, representando bem-estar físico, mental e social. Por isso, “Saúde em primeiro lugar” é o princípio central que orienta decisões e atitudes voltadas ao colaborador, cliente e negócio. A empresa acredita que seu maior ativo é o relacionamento, construído com confiança, proximidade e troca contínua, fortalecendo vínculos e garantindo evolução constante. Além disso, entende que “Tudo é atendimento”, reforçando que todas as áreas — loja, CD e matriz — impactam diretamente a experiência do cliente.
Seu propósito é mobilizar o ecossistema de saúde e bem-estar para fortalecer vínculos e atender o cliente em toda sua jornada de vida. A aspiração é ser a primeira opção para clientes, colaboradores e acionistas, conquistando confiança, preferência, segurança e reconhecimento.
Os princípios da cultura funcionam em equilíbrio e direcionam comportamentos e decisões: Disciplina & Discernimento, com ética, responsabilidade e análise de contexto; Processos & Pessoas, unindo eficiência, empatia e inclusão; e Integração & Protagonismo, promovendo colaboração, confiança, agilidade e responsabilidade pelos resul
Sobre a vaga
Se você busca um desafio para atuar na sustentação, evolução e alta disponibilidade de ambientes de banco de dados corporativos em larga escala, essa oportunidade é para você! No Grupo DPSP, cuidamos de milhões de brasileiros com ética, respeito e excelência. Procuramos um profissional experiente para integrar nossa equipe na Matriz em São Paulo (Vila Leopoldina), atuando em modelo 100% presencial de segunda a sexta-feira, das 08:00h às 17:48h (contratação CLT).
Responsabilidades
- Garantir a estabilidade, disponibilidade, segurança e sustentação dos ambientes de banco de dados relacionais e não relacionais.
- Administrar, otimizar e monitorar bancos de dados na nuvem (como AWS RDS e Aurora), além de tecnologias como Oracle, PostgreSQL e MySQL.
- Implementar e gerenciar políticas de backup, restore, Disaster Recovery (DR), controle de acessos e conformidade de segurança da informação.
- Realizar troubleshooting avançado e análise de causa raiz de incidentes complexos, atuando na otimização de performance (tuning, índices, consultas).
- Desenvolver e manter scripts de automação (Shell Script, Python, PowerShell) e rotinas de banco de dados (procedures, triggers, expurgos).
- Planejar e executar migrações, upgrades e evoluções arquiteturais com foco em Infrastructure as Code (Terraform) e pipelines de CI/CD.
- Apoiar equipes de desenvolvimento na modelagem de dados e na disseminação das melhores práticas da indústria.
- Acompanhar a capacidade e métricas de saúde dos ambientes, além de prestar mentoria técnica a analistas plenos e juniores.
Requisitos obrigatórios
- Sólida experiência na administração e sustentação de bancos de dados em ambientes Cloud (especialmente Amazon RDS e Amazon Aurora).
- Conhecimento avançado em Oracle, PostgreSQL, MySQL e Aurora (MySQL e PostgreSQL).
- Experiência em cenários com provisionamento, Aurora Serverless, alta disponibilidade, replicação e Disaster Recovery.
- Domínio em análise de performance (Performance Insights, Explain Plan, índices, tuning de consultas e parametrização).
- Prática com automação utilizando Shell Script, Python ou PowerShell.
- Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform) e ambiente Linux.
- Vivência com pipelines de CI/CD aplicadas a bancos de dados (versionamento de schema, migrations e deploy automatizado).
- Conhecimento em monitoramento e observabilidade (CloudWatch, Datadog ou ferramentas similares).
- Prática em controle de acesso, criptografia, auditoria e boas práticas de segurança da informação em dados.
- Ensino superior completo.
- Disponibilidade para atuação 100% presencial na Matriz (Vila Leopoldina - SP), no horário das 08:00h às 17:48h, sob regime CLT.
Diferenciais
- Certificações AWS (Database Specialty, Solutions Architect ou SysOps).
- Experiência com MongoDB Atlas e bancos de dados NoSQL.
- Vivência com GitLab CI/CD e ferramentas de Database DevOps (como Flyway ou Liquibase).
- Conhecimento em práticas de FinOps aplicadas a bancos de dados (rightsizing e otimização de custos em RDS/Aurora).
- Experiência em observabilidade avançada utilizando Datadog.
- Vivência na definição de padrões, governança e arquitetura de bancos de dados em cloud.
O que esperamos
Buscamos um profissional proativo, com olhar analítico aguçado e focado na estabilidade de infraestruturas críticas de dados. Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo e que promove a equidade e a inovação contínua, venha fazer parte do nosso time e construir resultados de grande impacto!